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GPT-5.4泄露了？
觉醒来，这张图在𝕏上传：
在OpenAI编码助手Codex的代码拉取请求中，直接出现了GPT-5.4字样，包括用于快速模式的/Fast命令。
而且，这并不是大伙儿次发现GPT-5.4的踪迹了。
几天前，OpenAI某开发人员在GitHub提交代码拉取请求，在版本判断条件的变说明中意外泄露：
在尚在开发的view_image_original_resolution开关背后，为view_image接口添加了原始分辨率支持。
当该开关启用，且目标模型为gpt-5.4或新版本时……
之后gpt-5.4火速被改为gpt-5.3-codex。
另外， Codex模型下拉选项也曾出现过GPT-5.4模型：
种种迹象似乎都预示着哈密泡沫板橡塑板专用胶，GPT-5.4不远了。
200万Tokens上下文窗口？
除此之外，有传闻称GPT-5.4将搭载200万Tokens上下文窗口，能实现对长篇内容的持久记忆。
网友指出，若要支撑“记住长内容+长期不忘”的能力，模型理时需要缓存的数据量会急剧膨胀，PVC管道管件粘结胶这本身就是个具挑战的技术难题。
而在泄露的代码拉取请求中，提到为“GPT-5.4或新版本”新增了项开关，可绕过传统图像压缩机制，直接保留全分辨率的原始图像字节数据。
这意味着GPT-5.4可能将具备像素的视觉分析能力。
前端开发者、设计师与工程师终于能上传精度UI原型或复杂工程原理图，模型可完整捕捉其中的每处细节，告别因图像压缩模糊而产生的视觉幻觉。
有意思的是，有用户向ChatGPT 5.2询问其模型版本时，它竟开始本正经地自称是GPT-5.4了……
当然，以网友们对奥特曼的了解，不排除这是场炒作。
有网友认为：
核心需要关注的是，模型在整个上下文窗口范围内的准确率（召回率）。如果连内容都做不到，200万Tokens的上下文窗口再大也毫意义。
如果在8-needle测试中准确率能过90，那才是真正的重大突破。
以及，大伙儿的目光都在齐刷刷盯着DeepSeek V4的发布。
参考链接：
[1]https://x.com/i/trending/2028300584164700282
[2]https://x.com/nicdunz/status/2028305161324507194
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[3]https://x.com/kimmonismus/status/2028123002156531714
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