天津pvc管粘接胶水厂家 图灵得主:AI进入“经验时代”

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  “当前AI还不够智能,未来AI要进步突破,不能依赖学习人类现有数据,而是要通过与世界持续交互,积累属于自己的视角经验。”

  这是2024年图灵得主、有“强化学习奠基人”之称的理查德·萨顿(Richard Sutton)在2026世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球理别会议主论坛上的核心观点。

  在主旨演讲中,理查德·萨顿系统阐述了他对AI未来的思考:当前AI正处于从“人类数据时代”迈向“经验时代”,真正的智能将来自智能体与世界持续交互、自主学习,而不仅仅是对人类已有知识的模仿。

  理查德·萨顿:AI进入“经验时代”

  今天,我想谈谈我们应该如何思考人工智能。

  如今,几乎所有人都认为AI正在快速发展、不断取得突破。但当所有人都持有同样的观点时,我们也需要思考:这种认知是否被夸大了?AI的动者可能会夸大它的重要和进步速度,而对AI感到担忧的人,也同样可能夸大它的影响。

  毫疑问,近年来AI取得了许多重要突破。机器已经能够熟练运用语言,并生成图片和,这些技术催生了新的行业和产业,创造了巨大的经济价值。但这些突破,本质上仍然主要属于大规模模式识别能力。我们不能把智能和计混为谈,今天多取得突破的是计能力,而不是真正意义上的智能。

  如果把AI看作门关于智能的科学,那么它真的在飞速进步吗?我的答案是否定的。我认为,人类对这些体系、系统本身仍然缺乏入理解。目前的大多数AI模型,本质上是在利用人类已有的知识,重新组织并呈现给人类,它们并没有能力发现属于自己的知识。在很多面,它们仍然比较脆弱,理过程也并不稳定。因此,我们须重新思考:什么是智能?

  关于智能,人们有很多不同定义。

  美国心理学之父威廉·詹姆斯认为,智能是在实现同个目标时天津pvc管粘接胶水厂家,能够采用多种不同的法的能力。图灵提出了的“模仿游戏”,但他并没有把“像人样”视为人工智能的终标准。字典通常将智能定义为“获取并运用知识和技能的能力”;人工智能之父明斯基则提出,智能是“通过计达成目标的能力”。

  而我自己的定义是:智能,是通过不断适应行为来实现目标的能力。

  我认为,我们需要建立门真正的“心智科学”,它不仅研究人类,也研究动物和机器。论是哪种心智,都具有共同特征:为了实现目标,在时间中不断行动、不断适应。现有的心理学、人工智能、认知科学都法覆盖这域,而强化学习正是这门综心智科学的重要起点。

  今天我真正想讲的是,我们仍然生活在人类数据时代。

  目前的大多数AI,都是在预测人类写出的下个词、人类标注的数据,并依赖人类进行微调。本质上,PVC管道管件粘结胶这是把知识从人类转移到机器。这种范式已经逐渐接近限,质量的人类数据正在被耗尽,而仅依靠这种式,也法产生真正的新知识。

  因此,我们正在进入个新的阶段——经验时代。

  未来AI需要的数据,不再只是静态数据集,而是来自智能体自身的视角经验,即它与世界持续交互过程中产生的数据。随着智能体不断行动,它获得新的观察、采取新的行为、得到新的励,这些经验不断循环,形成持续学习的数据来源。

  这正是人类和动物学习的式。AlphaGo正是依靠这种式学会下棋,AlphaProof也是依靠类似机制在数学奥林匹克竞赛中取得优异成绩。

  在我看来,智能的核心就是这种持续的交互。智能体不断观察环境、采取行动,并根据结果调整行为。如果没有经验,就谈不上真正的智能。

  经验还意味着励机制。只有通过励,我们才能知道哪种行为好;只有通过与世界互动,我们才能验证自己的预测是否正确。而目前的大语言模型缺乏这种持续来自经验世界的反馈,因此存在局限。它们容易产生事实错误,也法依靠自身经验不断修正这些错误。

  早在1947年,艾伦·图灵就提出,我们真正需要的是台能够从经验中自主学习的机器。这个想法简单,却具意。今天,它正在机器人、工业应用等域变得越来越重要。正如维克多·雨果所说:“恰逢其时的思想,势不可挡。”

  我相信,从经验中学习,正是这样个“恰逢其时的思想”。

  后,我想总结几点:

  AI正从依赖人类数据学习,逐步转向基于自身经验学习,这将使其具备强的持续学习和进化能力。

  现在的AI还不够强大,我个人认为它是比较弱小且不可靠的,因为它仍会产生幻觉。但它已经非常有用,催生了新的产业,也让每个人都能够使用。

  真正的自主智能、智能时代尚未到来,但我们正在朝着那个向迈进。未来的巨大变革,将仍然由人类动,并终服务于人类。

  欢迎大来到经验时代。

  注:以上内容根据现场发言整理,在不改变原意的基础上进行了书面化编辑与压缩。 相关词条:铝皮保温     隔热条设备     钢绞线厂家玻璃棉    泡沫板橡塑板专用胶

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