凤凰网科技讯 北京时间2月4日，万物CEO、创新工场董事长李开复在接受英国《金融时报》访时谈到了中美之间的AI竞争，他认为将在消费AI域击败美国。同时，企业需要积主动地采用这项变革技术。
过去四十年里，李开复亲身见证了AI产业的飞速发展，他早参与了微软亚洲研究院等机构的建立，在培养和输送如今支撑头部企业的AI人才面发挥了关键作用。
李开复接受了《金融时报》科技记者埃莉诺·奥尔科特(Eleanor Olcott)的访，以下是采访全文：
问：能否介绍下你的创业公司万物？
李开复：万物致力于为企业开发AI智能体提供工具。我们基于开源模型，会针对企业的具体应用场景选择适的模型，并为每个客户进行定制。我们认为，在AI智能体应用的早期阶段，关键在于提供规格的“白手套”服务，向企业阐释技术如何落地。我们会与企业共同造具价值的应用案，这不仅有助于节省成本，能创造实际商业成果。
问：这些企业在采用AI面准备得如何？
李开复：我们作的客户来自银行、保险、矿业、能源等传统行业。与科技公司相比，这些企业在AI应用面准备不足。部分企业甚至尚未完成应用AI所需的数字化改造。遇到这种情况，我们不会与其作，因为改造周期过长、成本过。另个问题在于，些企业对自身需求的理解滞后于技术发展。例如，他们可能要求开发客服智能体，但这并非当前技术能创造价值的应用域。
企业如果缺乏AI业能力，就须与AI公司作，共同制定AI战略。这类转型通常由CEO亲自主萍乡pvc排水管专用胶水，而且非常困难。或许每百企业中只有做好了进行这种度变革的准备。
当我们与企业作时，我们会入参与。他们须全力投入。我们希望他们聘请位席AI官(CAIO)，因为席信息官(CIO)往往法胜任。CIO往往非常保守，而CAIO需要有大胆的战略眼光，能够重新思考企业的组织架构和战略向。他们会直接与CEO作共同重塑企业。当客户法提供适的人选时，我们会为他们提供位。
我们的商业模式在某些面与Palantir类似：我们既有顾问团队帮助企业制定战略，也有实施团队负责落地。我们的报酬与创造的商业成果挂钩。在战略制定阶段，我们会收取固定费用以覆盖成本，但如果终没有产生商业成果，我们将不再收取后续费用。
问：另外那99不愿意这么做的公司，是因为什么呢？
李开复：有时候是因为人们把AI仅仅当作另种软件来看待。有时候CEO对AI本身并没有直观的理解。有时候人们把AI当成另种企业资源计划(ERP)软件。有时候，他们把这件事交给了不适的人。例如，若将AI战略规划交由CIO负责，往往并非明智之举，因为其职责核心是保障公司计机系统与软件平稳运行，而非动企业转型。
问：目前行业普遍认为，的大模型落后于美国先模型约6至12个月。原因是什么？你认为这种差距会持续存在吗？
李开复：目前，美国在AI研究突破上占据主地位。美国汇聚了世界上大多数顶研究人员，并拥有海量力，这动了大语言模型的进展。但是在这些突破基础之上，才华横溢又擅长工程的公司会很快弄明白如何构建类似技术，而且通常能做得快，这也催生了他们自己的“顿悟时刻”(指DeepSeek去年出的理模型，其能可匹敌OpenAI的突破模型，但训练成本远远低)。
把人送上月球对于个国来说非常困难。但旦有人做到了，即便你不知道具体是如何实现的，这个事实本身就会让二个国或公司做同样的事情变得容易得多。
拥有扎实的工程实践能力与科研实力。因此，企业不仅在自主研发面有所建树，即便在美国企业未开源代码或发表论文的情况下，他们也能探究出这些美国模型的工作原理。或许萍乡pvc排水管专用胶水，仅凭可见的成果本身已足以带来启发；或许是通过巧妙的反向工程；亦或是通过模型蒸馏技术；也可能是从原理出发进行演；又或者，他们找到了不同的原理，但终殊途同归，实现了目标。
所以，的模型往往能够赶上。当DeepSeek出其模型时，这个差距缩短到大约三个月，但现在看来，谷歌Gemini已经先，把差距拉长到大约12个月。
这种差距会时而缩小、时而拉大，大约以六个月为中位数。所有从业者都会学习每个公开发布的创新思路与模型，因为AI域吸引了众多顶人才。这在和美国都是如此，双都求知若渴。这种学习并非单向流动。当DeepSeek模型发布时，美国企业同样对其进行了入研究。
问：当DeepSeek在2025年1月发布其R1模型时，包括OpenAI在内的多指责其通过模型蒸馏技术走捷径构建理模型。OpenAI随后宣称已采取措施止此类情况。暂且搁置难以证实的技术窃取指控，企业向美国企业学习是否正变得加困难，因为美正采取主动的措施保护其技术机密？
李开复：OpenAI觉得他们须保持模型封闭。毕竟，在训练突破模型上投入了如此巨额的资金，如果开源，其他人就会容易学习这些技术。他们觉得自己投入了大量资金去发明这项知识产权，不想分享，这也是可以理解的。
此外，他们认为通用人工智能(AGI，假想中具有人类水平认知能力的AI)的未来将会以个巨大飞跃的形式出现，旦某公司率先突破，它将碾压全球其他所有公司，论是美国的还是的。因此，从这个角度看，如果你相信AGI的未来是“赢通吃”的格局，那么你就须对达成这目标的法严格保密。
美国企业持续筹集数千亿美元资金。他们须向投资者证明，通过构建AGI，他们将主世界，泡沫板橡塑板专用胶如今投入500亿美元是廉价的，因为未来公司估值将达到50万亿美元。这使得整个叙事对OpenAI成立，这是个可以理解且具有定可信度的故事。
但我认为，另种可能的故事是，不是只有个天才团队，甚至不是四个天才团队。在美国，你有OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI，每公司都认为自己才是那个能够击败其他所有人、通过解决AGI终问题赢得诺贝尔的天才。
但的做法则不同。的式像是个学习小组：公司发布个模型萍乡pvc排水管专用胶水，其他公司就会研究、尝试，甚至可能与该公司讨论模型是如何训练的。学习小组的所有成员都在开发开源技术，然后互相分享成果。这个学习小组由非常聪明的人组成，而这些人都由仍需追求季度盈利的公司资助。
这与美国的情况形成鲜明对比。美国企业可以不计短期回报地投入。而在，企业的支出能力存在现实约束：阿里巴巴不可能在下个季度承受100亿美元的亏损，但OpenAI可以。因此，所有这些因素共同塑造了企业的行为模式：在资源有限的情况下，通过持续学习、渐进改进、以学习小组式的协作路径前行，而非采取美国那种“赢通吃”的激进战略。
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问：有种主流观点认为，美国在AI上的先是种战略的地缘政优势。但我认为，也存在另种可能：未来我们可能会看到，目前的相对滞后反而可能转化为种优势。由于存在技术发展的时间差，可以观察西AI的发展情况，看到AI带来的经济和社会冲击，并根据所看到的错误和陷阱选择采取不同的策略。你怎么看这个观点？
李开复：几乎可以确定的是，未来若出现由AI引发的负面后果，其源头很可能来自美国公司。论是被不法分子滥用，还是因某些疏忽致漏洞出现。这种风险根植于他们“赢通吃、快速行动、破常规”的运作思维。这种模式会降低企业对风险的警惕。同时，他们正在操控危险的“武器”，因为其模型与技术为前沿。
而在，人们普遍不相信AGI会由某公司垄断并碾压所有竞争者。我认为大众倾向于认为这将是条线演进轨迹，赢会不断变化。
问：企业当然也希望成为赢吧？
李开复：它们确实想赢，但不愿付出过的代价，不愿筹集5000亿美元资金，并承受失败即破产的风险。企业关注商业成果，致力于开发能通过模型盈利的产品。论是腾讯的微信、阿里巴巴的淘宝，还是字节跳动的抖音，这些企业都希望构建与自身产品紧密结并能创造收益的竞争力模型。
问：你认为今年AI产业将呈现怎样的发展态势？
李开复：我认为在企业应用面，将落后于美国，因为企业不愿支付额的订阅费用。相比之下，在消费应用域将先美国。两国都有大量创业公司致力于消费应用开发，当前时机已成熟，模型能力也足够支撑。
但我认为，科技巨头在造卓越应用面将远远过美国巨头，因为它们始终坚韧、有拼劲以及具备主市场的意识。这些企业视技术为实现应用创新的手段，因此会加聚焦于应用落地。它们将通过AI延伸现有应用的，并利用AI构建全新的应用，这种趋势已经显现。
我认为互联网企业将成为这类应用创新的主要源泉，其创新动能将越美国同行。如果你看看典型的美国应用，论是Instagram、YouTube还是Snapchat，它们正变得相当乏味。我不认为美国互联网公司具备同样的拼劲，也不太愿意像的消费类应用公司那样不断自我革新。
相比之下，的消费类应用公司，例如字节跳动、腾讯、阿里巴巴、美团、拼多多、小红书，他们拥有坚韧不拔的精和取胜欲望，并致力于造新的创新产品。它们中的很多公司已经在构建出的AI技术、智能体和模型，并且在这面投入巨大，远过美国公司典型的做法。
其次，2026年将成为“AI原生设备”的元年。这年，我们将次亲眼见到、亲手触摸并购买到真正的AI原生设备。它可能并非终形态，也未是终的胜利范式。它可能是“诺基亚时刻”，也可能是“黑莓时刻”，或者是“iPhone时刻”。我们现在还不知道是哪种，但这三种时刻在移动设备的发展历史上都非常重要。
AI原生设备的要在于：人类始终渴望通过语音与自然语言向设备下达指令。这意味着我们只需告知设备预期结果，而需逐步指其完成任务，智能体将自主完成后续所有步骤。
智能体技术已在朝此向发展，但需要搭载语音驱动的交互界面，而智能手机并非理想载体。手机的局限在于其法持续在线，也法保持随时聆听状态。因此，我们需要种能够全天候运行、持续聆听并记录信息的设备。它将存储你的所见所闻，并据此进行理分析。虽然这个回答略显冗长，但我认为关键在于这种“环境式AI”：它始终在线、持续聆听、拥有限记忆，却又隐于形。
问：回顾你在AI产业的职业生涯，如果你回望初，你会对今天的行业感到哪些惊讶，又有哪些面基本保持不变？
李开复：我认为，对于AI将改变世界这信念的乐观态度始终未变。令我惊讶的是过去三年间AI发展的速度。我曾以为这将是个持续10年或20年的缓慢进程，但它来得快、成熟得迅猛。当然，我们仍有很长的路要走。
上世纪80年代，我刚进入这行业时萍乡pvc排水管专用胶水，AI总被视为堆不切实际的技术集。每当其中某项技术偶然奏时(这种情况很少见)，它就会立刻被产品化，并且不再被称为“AI”。那时人们常嘲笑我们，认为我们是群幻想AI能像人类样思考的子。所以，行业已经从“只有梦想和幻想者从事AI”，发展到“现在人人都想参与AI”。(作者/箫雨)
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