2026年3月30日，由物流与采购联会公共采购分会主办、京东工业协办的2026采购&供应链沙龙1期在北京召开。本期沙龙聚焦“国有企业电商采购价格指数”主题鹤壁橡塑专用胶，来自有关部委、多央国企、电商平台及供应链服务机构的近百位代表参加了会议，共探央国企采购数智化转型与价格规管控新路径。
与会代表围绕价格指数的公允构建、商品标准化统、AI技术度应用等关键问题展开热议，提出应建立多维度数据支撑的行业价格参考体系，兼顾质量、服务与区域差异，动央国企采购从“价格向”向“价值向”转型。与会代表致认为，建立行业公认的工业品采购价格指数，对于提升采购规、透明度和率具有重要意义，建议由行业协会牵头，动多数据共建共享。
此前，京东工业宣布对外开放工业品价格指数，这个指数依托京东工业AI大模型JoyIndustrial构建，经过内部历练，具备出的价格公允。此举直接响应了企业对工业品采购价格真实可信、公开可验证的要求，为工业供应链行业的质量发展，为以央国企为代表的企业规采购奠定了扎实的基础。
与会代表表示，京东工业商品覆盖面广、价格公信力强、可信度，已经成为不少企业电子商城价格核验的核心对标依据；京东工业愿意开放自己宝贵数据，体现了开放共赢的心态，将带动全行业质量发展。
工业大模型加速墨卡托标准商品库构建
在主题分享环节，京东工业、国网电商、节能等企业代表分享了实践经验。京东工业相关负责人表示：在工业品价格指数的构建中，工业品品类繁杂、规格参数多样、命名体系不统等问题，成为价格数据可比与指数体系科学的“拦路虎”。京东工业依托自研AI工业大模型JoyIndustrial，通过墨卡托商品标准库进工业品标准化，通过大模型法创新实现同品识别，为价格理下了坚实的基础。
京东工业的墨卡托标准商品库，通过度学习等技术分析标准化商品的品名、型号、规格、参数、图片以及制造商等相关信息，并利用供应链上的商品信息以及行业的知识经验，通过大量数据清洗及提取，终形成了套定义统、规格致的商品参数体系，有降低采购过程中的沟通和交易成本。工业大模型JoyIndustrial的应用明确加速了墨卡托标准商品库的构建速度，据透露，有了大模型的助力，过去年京东工业梳理的商品数据量已经过了过去五年的总和。
“AI标品转译” 解决同品识别难题
在工业品采购中存在大量因为商品描述不带来的寻源和比价问题，不同用户在采购同工业品时，往往存在很多口语化、习惯化描述，比如“起子”“改锥”，致法锁定目标商品。在标准商品库的基础上，pvc管道管件胶大模型技术对于同品识别带来了率和果的巨大提升，完成了从模糊到的匹配。即使用户的产品需求描述相当模糊，和型号写法不规范甚至有错误，JoyIndustrial工业AI大模型都可以依靠背后千万工业品的数据集和大量行业实践数据进行识别，完成的“AI标品转译”。
基于大模型法，京东工业可以快速识别多平台不同名称的同商品，对同款商品进行匹配，解决物多码问题，同时为后续的同品比价提供基础。例如从用户描述的“10件套的开口扳手”及图片等相关信息，系统能将其转译为“**10件全抛光双开口扳手组套*1/ 6寸/ 5.5-32mm”，解决了描述模糊、差异干扰等问题，让产品价格比较真正有。
JoyIndustrial大模型融数据和场景的价值
在工业品标准库建设和同品识别能力背后鹤壁橡塑专用胶，JoyIndustrial工业AI大模型发挥了巨大的价值。京东工业相关负责人在分享中表示：“持续加大投入工业大模型研发，是解决工业品同品识别难题、构建价格指数的重要基础。”他同时强调了工业大模型在产业应用中的价值：因为工业品等产业数据具备明确的业和有，通用大模型难以实现产品识别，而企业也希望在私域进行模型训练和应用以确保信息安全，以及用相对小尺寸的模型满足执行率、低运行成本的应用需求。
2025年，京东工业发布了行业个工业大模型JoyIndustrial，依托京东长期服务工业产业所沉淀的9770万工业品SKU数据，与40个细分行业实践积累进行训练，通过度行业洞察和业积累，用的智能决策与流程优化实现供应链成本的实质降低与运营率的倍数提升。JoyIndustrial输出的智能化能力覆盖商品、交易、履约等多个环节，加上针对关键业务场景出的系列应用智能体，实现海量垂直“数据”和细分行业“场景”的有机结，已经在内外部扎实落地应用，创造了明确的价值。
中物联公共采购分会秘书长、采购委主任彭新良表示，电商采购的规与价格透明度已成为行业关注的焦点，依托京东工业等行业代表企业的标品库与数据资源，联各构建中立、透明的三价格参考机制，进国企电商采购价格共享平台建设，将助力国企采购规化、智能化升。
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