2026 年 6 月 18 日，北云科技销售 VP 杨宏林在盖世汽车九届智能驾驶与出海大会上表示，面向智驾从 L2 全球量产到 L4 场景落地的出海需求，可信时空底座的核心在于构建适应海外复杂环境的信号链路、耦式与安全体系六盘水家具封边胶，而非简单复用国内案。当前全球市场格局分化： L2 渗透率 2025 年 60，NOA 15，整车出口持续攀升；美国 L2 渗透率 40，L3/L4 由 Waymo、特斯拉主；欧洲 L2 约 35，NOA 仅 1 但 L4 已有玩落地。出海驱动力正从单车型出口转向芯片到法的技术范式输出，同时面临法规差异、本地化部署水土不服、地图数据规及道路基础设施差异等挑战。
杨宏林指出，在地图与定位案上，行业从精地图转向轻图解决案，定位则从网络 RTK 转向全球可用的网络 PPP 技术，兼顾精度与成本。北云科技的可信时空底座从三面突破：信号链路采用 AD 量化位数、宽采样带宽和多通道数，增强抗干扰与多径抑制能力；耦式采用耦案，以 IMU 反向标定基带数据，在复杂场景下抑制 GNSS 数据发散，提升定位可靠；安全面，芯片获莱茵三认证，模组采用异构冗余和用 MCU，并配备安全 IMU，输出定位错误状态位。
产品形态涵盖 P 模组、IMU 模块及 P-BOX 案，分别适配 L2 阶 NOA 和 L4 人化场景。杨宏林表示，北云科技提供从信号优化到安全的完整时空底座解决案，助力智驾在海外实现、可靠的量产与落地闭环。
杨宏林 | 北云科技 销售 VP
以下为演讲内容整理：
全球智能驾驶发展格局六盘水家具封边胶
汽车出口在过去几年同样歌猛进。2025 年整车出口过 700 万辆，2026 年前四个月出口已过 300 万辆，增长率过 61。其中，纯电车型出口增长 99，而 PHEV 车型的增长率是过了 150。这背后个核心因素是，在海外许多地区，尤其是亚非拉国，电力基础设施并不完善，电价昂贵，致电车使用成本优势不明显，反而动了 PHEV 车型在海外的快速增长。
智能辅助驾驶出海的核心驱动力正在发生本质变化。先，通过小红书、TikTok 等社交媒体，海外消费者对汽车的智能辅助驾驶抱有较预期，这重塑了全球消费者的认知。其次，随着出口规模达到数百万辆别，车型分布然多元化，价值车型对智能辅助驾驶这溢价产品的需求也随之提升，以提整车售价和利润。后，商业模式也从单的车型出口，转变为从芯片到法再到整个技术范式的系统输出，以及依托整个智能辅助驾驶产业链的全链条交付协同。
图源：演讲嘉宾素材
智驾出海新阶段
然而，智能辅助驾驶在海外的落地并非帆风顺，面临着四大核心挑战。
大挑战是法律法规与规问题。欧盟的法规要求，美国各州法规各异，中东国则要求本地化资，各地的准入标准不。同时，数据隐私问题，如欧盟的 GDPR六盘水家具封边胶，以及事故责任的认定，都是与法律法规强相关的难点。
二大挑战是本地化部署与适配。的法基于国内环境训练而成，到了海外然面临水土不服。驾驶环境、OEM 的数据接口、供应商体系、生态运营体系都与国内不同。例如，国内作的图商是德、百度、腾讯，而海外则需要与 TomTom、Here 等作，这带来了各种系统对接问题。
三大挑战是地图与数据规。这是敏感的红线。海外测绘资质的获取为困难，地图新时差，且存在数据出口禁令，这些都限制了国内强大的云端仿真训练能力在海外发挥用。
四大挑战是道路与基础设施的巨大差异。欧美城市的老旧街道、环岛、缺乏车道线的道路，以及中东、澳大利亚的沙漠或未铺装路段，都对传感器提出了新的考验。此外，不同国的交通参与者行为习惯截然不同，如欧洲严格的"让行"规则与东南亚随机的交通流，要求法须重新学习和适应。
海外智驾落地核心挑战
从地图和定位的角度来看，早期由于力有限，智能辅助驾驶案普遍依赖精地图和精定位。但随着精地图成本、覆盖度和鲜度差的弊端显现，保温护角专用胶国内 NOA 案逐渐转向了轻图解决案。轻图本质上是在 SD 底图基础上，叠加道路特征点信息，如 Mobileye 的 REM 地图和特斯拉的技术路线。国内图商也出了如百度 SD Pro、德 HD Light 等轻量化地图案。
在这种案下，定位案有两种主流选择。种是类似特斯拉的单点定位案，优点是全球可用六盘水家具封边胶，同套法即可。另种是基于精定位的案，如网络 RTK，能实现厘米精度。但在出海背景下，海外 RTK 服务成本昂，例如在欧洲年费用可达十几欧元。因此，国内些玩开始动网络 PPP 技术，虽然精度只能达到亚米，但能保证全球可用且成本接近费。
北云科技认为，轻量化地图是阶智能辅助驾驶的唯的视距先验信息源，它能与感知形成冗余，将智驾体验从"可用"提升至"好用"。而精定位则能有提升道路特征点的采集率和地图新率，从而在系统底层提升 NOA 体验，使案有能力与特斯拉、Mobileye 等每日积累上亿公里数据的巨头同台竞技。
海外智驾落地核心挑战：地图 + 定位
因此，为智能辅助驾驶提供个全球可信的时空底座至关重要，核心是提供可靠、连续、鲁棒、精度的位置、速度和姿态信息。北云科技从信号链路、耦式和安全三个维度构建了这底座。
在信号链路层面，北云科技倾向于采用 AD 量化位数的案，以减少信噪比损耗，增强抗干扰能力；采用宽的信号采样带宽，以有抑制多径应；采用多的通道数，以捕获多卫星信号，确保定位稳定可靠。
在耦式上，业界常用的松耦案在有 GNSS 信号时使用 GNSS，信号时依靠 IMU 航位。北云科技倾向于耦案，它不仅能用 IMU 做航位，能用 IMU 反向标定基带数据，从信号根源上优化稳定。测试表明，在空旷环境下，松耦与耦定位能差异不大，但在城市峡谷、林荫遮挡等复杂场景下，耦的优势凸显，能有抑制 GNSS 源数据的发散，保证输出结果的稳定可靠。这对于解决智能辅助驾驶在城市复杂工况下易退出、退出后难以快速重入等问题至关重要。
构建全球可信的时空底座：可靠
在安全面，北云科技从元器件和硬件层面着手，确保输出链路的安全。当定位出现错误时，系统会输出个状态位，告知智能辅助驾驶系统定位已不可用。北云科技自主研发的 22nm 制程 GNSS SOC 芯片 Alice，在流片之初就与莱茵作，获得了 ISO 26262 ASIL B 等的芯片安全认证。其模组产品采用异构冗余案，配备门的 MCU 进行安全检测，并使用带安全的 IMU，确保输出结果符安全需求。
构建全球可信的时空底座：安全
在产品层面，北云科技提供多样化的解决案。GNSS 面，可适配 RTK、PPP-RTK、网络 PPP 等多种差分服务。IMU 面，通过全温标定和实时标定，确保其在各种温度下都能以佳状态工作。产品形态上，北云科技提供 P-Module 模组、IMU 模块和 P-BOX 三种案。P-BOX 作为立 ECU，便于系统布置，多用于 L4 场景。P-Module 则将 GNSS 和 MCU 整，贴在域控上，以优成本满足乘用车 L2+ 的规模化量产需求。立的 IMU 模块则可满足 L3、L4 对安全和冗余备份的要求。2025 年，北云科技前装出货量达 70 多万套，历史累计出货量过 100 万套，预计 2026 年全年出货量将过 200 万套，主要客户包括长城、德赛、日产、小鹏、地平线、奇瑞和长安等。
北云价值：产品矩阵
展望未来，智能辅助驾驶出海仍面临诸多挑战。如何在海外基础设施不完善的地区构建可信的时空底座，是行业共同面对的课题。北云科技将通过耦组航、星基增强全覆盖、宽温域可靠运行以及车规安全规等技术，持续为行业提供从 L2+ 到 L4 不同层的定位解决案，助力智能辅助驾驶在全球范围内的可靠落地与运营。
（以上内容来自北云科技销售 VP 杨宏林于 2026 年 6 月 17 日 -18 日在九届智能驾驶与出海大会发表的《从 L2+ 全球量产到 L4 场景落地：智驾出海需要怎样的可信时空底座》主题演讲。）相关词条:铁皮保温施工 隔热条设备 锚索 离心玻璃棉 万能胶生产厂家
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