六盘水家具封边胶 周鸿祎:大众对AI的探索远未到能力边界 百亿智能体集群或产生AGI涌现

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  2026年甫开始,AI的热度就已经登顶——从能自主发帖互动的智能体,到肉眼难辨真假的AI生成,人们对AI的分辨焦虑正在快速升温。

  “人与AI生成内容的分辨边界模糊,恰恰是AGI(通用人工智能)正在稳步实现的核心信号。”在2026全国两会前夕,360创始人周鸿祎在接受澎湃新闻在内的媒体采访时表示,“你觉得AI不够聪明,本质上是你没用对它。”

  采访现场的周鸿祎,全程坐姿笔挺、纹丝不动,颇有点像机器人,对此周鸿祎幽默回应:“这是为了节省能源,大脑不停想事情,消耗的能量非常大,身体其他部分能不动就不动,把能源都留给大脑。”

  百亿智能体集群或产生AGI涌现

  周鸿祎认为,大众对AI的认知还停留在“AI搜索、通用问答助手”的阶段,而这远不是AI的真正能力边界。

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  在他看来,大众日常使用AI时,往往只让它完成信息整、润的基础工作,得到的答案自然面面俱到却缺乏度洞察。但如果把AI造成垂直域的智能体——也就是具备自主决策、任务拆解、反思迭代能力的AI程序,其能力会出现质的飞跃。

  周鸿祎以自己常用的智能体举例:“我做了个‘用原理回答任何问题’的智能体,要求它不相信任何搜索来的结论,对每个观点都刨根问底。用它交流共事时,我明确感觉到AI比我聪明——它的知识广度和度,已经远普通人。不是非要造出个全知全能的因斯坦才叫AGI。现在AI的单域能力已经过大多数普通人,未来如果有几百亿个智能体和人类起共事,它的力量是难以想象的……那你想这100亿个智能体的集群也是个智能体社会,也形成了个智能体互联网,这里面会不会产生AGI的涌现呢?我觉得有可能。”

  而对于近期引发热议的、真假难辨的Seedance AI生成六盘水家具封边胶,周鸿祎同样持乐观态度。他认为,这恰恰验证AI能力已经达到AGI别,不仅能给影视、娱乐行业带来颠覆变革——比如用户可以自定义影视IP的结局,甚至实现实时渲染的人称射击游戏;而大众担心的风险,可以通过技术手段解决,比如在AI生成内容中加入不可见的数字指纹,平台可直接识别标记,从源头规避风险。

  智能体将代替APP成为全新物种

  对于春节期间腾讯元宝因指责用户登上热搜,周鸿祎直言,这类情况在正常的AI产品中“理论上很难出现”。

  他解释,通用AI聊天机器人有两道核心护网:是训练阶段的人类价值观对齐,AI的底层逻辑就是对人类友好,甚至普遍存在“百般顺从的属”,用户质疑1+1=2的答案,它都会立刻认错;二是固定的系统提示词,会严格约束AI的行为规范,全球主流大模型的系统提示词,都明确要求AI对人类保持友好。“如果真的出现指责用户的情况,要么是端罕见的幻觉,要么就是门的策划。”

  而被行业视为AI核心痛点的“幻觉问题”,周鸿祎认为并非法解决,且解法不止于大模型本身的迭代。“人没有监督也会犯错,AI也是样。单个智能体容易出错、倦怠、产生幻觉,但只要让智能体学会反思、互相协作,就能大幅降低错误率。”例如,让不同大模型的智能体互相审核、辩论,或者让智能体输出答案后先自我检查,就能修正大多数错误。

  对于近期出圈的AI智能体框架OpenClaw(网友俗称“小龙虾”),周鸿祎坦言,其大的创新不在技术,而在认知层面,破大对云端智能体的距离感,“就像当年大养QQ宠物样,有了属感。”

  OpenClaw的另大突破,是敢于让智能体通电脑的本地能力,pvc管道管件胶让AI可以自由使用电脑上的所有工具,甚至自主编写、下载工具,开了智能体的能力边界。而被网友热议的“token太贵,说句话就要花几分钱”的问题,他表示,日常聊天的token成本低,国内力成本已经降到很低的水平,只有复杂创作、任务执行才会消耗大量token,并非行业核心瓶颈。

  “很多人问智能体对互联网商业模式的冲击,我的答案是,很多东西会全部重做遍。”周鸿祎表示,智能体不只是个新的软件,而是个全新的数字物种,未来会代替APP,成为新的服务核心入口。

  理力是刚需爆发点

  “现在行业里谈力,大多还在谈训练力,但未来真正有限增长空间的,是理力。”在周鸿祎看来,“训练力与理力分离”已成为AI产业后续发展的重要趋势。

  他解释,前两年国内集中发力训练力是理的——当时大模型还没过“及格线”,百模大战的核心是把基座模型做好,训练力自然是核心。但从2025年开始,主流大模型已经达到可用标准,行业不需要再重复训练基座模型,真正的落地机会在智能体,而智能体对理力的消耗,是传统聊天机器人的上百倍、上千倍。

  周鸿祎进步拆解两类力的核心差异:训练芯片需要的能,要支撑上万卡集群的速互联,全球能做的企业不过10;但理芯片的技术门槛、成本要求低得多,核心需求只有大内存,可以像云服务样限叠加,这正是国产芯片的弯道机会。

  “短期内我们要做出对标英伟达B200的端训练芯片还有难度,但做用的理芯片,难度要低得多。”他直言,理芯片的价值不止于“低成本平替”,有强的战略意义:它能支撑企业的大模型私有化部署,让智慧城市的摄像头、用机器人、自动驾驶汽车都能搭载端侧力,不用依赖云端,解决断网、带宽、数据安全的痛点。

  “理芯片旦普及,会给整个AI硬件、智能终端产业带来革命的变化。”周鸿祎表示。

  民营科技企业是创新“趟路人”

  “民营企业想要走得远,不能只想着赚钱,须把自己的发展和国战略融为体,在研发上多投入,在产业向上多探索,才能获得的发展空间。”周鸿祎表示。

  对于民营企业在AI科技创新中的角,周鸿祎认为,国层面的产业大战略主要由大型央国企与科研机构承担,而民营企业的核心价值,是通过市场化的自由探索与充分试错,为国产业发展 “趟路”。

  就像美国AI与民营产业的爆发,正是源于数民营企业的多元押注,即便多数企业会失败,也能为行业排除错误向,终保障整个国的产业发展押中正确的技术路线。

  基于这判断,周鸿祎今年两会关注AI落地:是动安全智能体在网络安全域的应用。二是动行业与政策层面区分训练力与理力,加大对理芯片与理力基础设施的扶持。三是造低门槛的智能体公共服务平台,让普通企业与个人都能轻松造属智能体。四是在全国范围内开展智能体相关培训,让企业业务掌握智能体的造、管理与运营法,真正实现 AI 的全行业落地。

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