滨州pvc管道管件胶 使用GPT-6 Astra进行UI设计

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GPT-6 Astra是OpenAI新、强大的AI模型。该模型因其能力已经获得了很多赞誉。在产品设计中,它可以帮助UI设计工作流程的各个环节,从探索布局到构建和优化工作界面。

在本文中,我将分享我使用GPT-6 Astra的3步工作流程来简化UI设计过程。

1、提示GPT-6 Astra构建UI设计

以我的示例为例,我将构建个食品订购应用程序的UI设计。

我使用Markdown格式的提示,因为GPT模型针对Markdown处理进行了优化。我明确要求AI生成UI的图像,而不是编码原型。

我的提示提供了UI设计的所有要部分,包括:

设计应具有的细节,包括部分和组件描述(查看提示中的"布局"部分)

UI应具有的视觉风格,包括颜、间距和排版(查看提示中的"视觉风格"部分)

平台约定(只是提到我将构建iOS设计)

为现代食品订购移动应用设计个保真主屏幕的图像。

该屏幕应帮助用户快速发现餐厅、浏览食品类别、查找相关优惠并重新订购熟悉的餐点。

# 布局

包括:

## 顶部标题

- 用户的配送地址,带下拉菜单

- 小型个人资料/头像按钮

- 通知图标

## 搜索

- 显眼的搜索栏,占位符:"搜索餐厅或菜肴"

- 搜索/筛选图标,用于菜系、饮食偏好、价格、配送时间和评分

## 食品类别

- 水平可滚动的类别列表滨州pvc管道管件胶

- 类别包括披萨、汉堡、寿司、亚洲菜、健康食品、甜点等

- 每个类别应使用清晰的食品图像或带标签的图标

## 促销部分

- 突出当前优惠的大型促销卡片

- 包括食品摄影、简短的促销文案、折扣信息和CTA

- 示例:"次订单享受20折扣"

## 为您荐

- 基于之前订单和偏好的个化餐厅卡片

- 显示餐厅图片、名称、菜系、评分、预计配送时间、配送费和价格等

- 突出有用属,如"费配送"、"热门"或"20-30分钟"

## 附近热门

- 次要水平餐厅轮播

- 优先考虑靠近配送位置的评分餐厅

## 再次订购

- 显示近订购的餐点或餐厅的紧凑部分

- 包括快速"重新订购"操作

## 底部航

- 主页

- 搜索/浏览

- 订单

- 收藏夹

- 个人资料滨州pvc管道管件胶

- 主页应明显选中

# 视觉风格

使用类似质量食品配送和生活式应用程序的现代、端消费者应用美学。

UI应感觉温暖、开胃、干净且度视觉化,而不是企业化。

使用:

- 充足的留白

- 柔和的中背景

- 温暖的强调,如珊瑚、橙或番茄红

- 大型质量食品摄影

- 圆角卡片,圆角半径约16-20px

- 微妙阴影和浅边框

- 大胆但友好的排版

- 章节标题、餐厅名称、元数据和辅助信息之间的强层次感

- 大型触摸友好的控件

- 小化使用图标和装饰元素

- 评分、优惠、配送时间和促销的小型彩徽章

避让每个元素看起来都像单的卡片。使用间距、排版、图像和背景分组来创建层次感。

整体体验应该感觉精致、快速、值得信赖且略带趣味,食品摄影作为主要视觉焦点。

设计用于现代Apple iOS移动视口,并保持适生产食品订购应用的现实间距、内容密度和组件大小。

我使用ChatGPT网页版,工作标签页。

我使用相同的提示,但使用了不同的努力别。

先,我使用中等努力别构建了个模型。这是GPT-6 Astra平衡的努力别。

以下是GPT-6在此努力别为我生成的设计。我认为这是主屏幕的个相当不错的视觉探索。AI模型遵循了我在提示中提供的指令(颜、圆角半径、间距等)。

接下来,我在单的会话中使用相同的提示,GPT-6在大努力别下运行,得到了相当有趣的输出。

如您所见,输出具有些不错的视觉细节,例如"配送至地址"图标、促销卡片上次客户优惠的有趣图像,以及好的间距使用。同时,图像被微妙地水平拉伸(感觉像是为个分辨率生成,然后为另个分辨率调整大小并缩小)。总的来说,对于次提示,结果相当不错。

对于产品构思,我认为中等努力就足够了,因为它可以让Astra快地生成输出,而不会牺牲质量。

2、为我的UI模型设计生成DESIGN.md文件

旦我得到了喜欢的设计,保温护角专用胶问题是:下步做什么?逻辑上的下步是要求AI将此设计转换为原型。但为了简化原型制作过程,我强烈建议做件事:创建DESIGN.md文件

DESIGN.md是个用的markdown文件,定义了产品应该如何外观和感觉。 该文件充当AI的设计系统,帮助它从视觉角度构建正确的产品。

它包含要的信息,如颜、排版、间距、组件以及注意事项和禁忌,这些可以小化UI模型和编码原型之间的差距。GPT-6 Astra的好处是,你可以要求该工具为你生成个DESIGN.md。

但有个陷阱:你需要向GPT-6 Astra提供DESIGN.md的规范,以获得正确格式的文件。根据我的经验,当你要求GPT-6在没有规范的情况下生成文件时,你将获得个不符Google规范的文件。下面我向你展示个示例文件。

使用此图像编写DESIGN.md文件

当你引用规范(这里是Google的此文件的官规范)并要求AI根据规范生成文件时,你会得到什么。如您所见,GPT-6 Astra生成的文件将符规范。

快速说明:您可以看到我正在使用中等努力别的Astra。大多数时候,对于DESIGN.md生成等任务,您不需要大努力。

3、使用UI模型和DESIGN.md制作产品原型

这是后步,我将静态模型转换为非常接近原始设计的交互式原型。

我使用Claude Code将目标转换为真实产品。而且,在你问之前,这就是我这样做的原因

**我使用GPT-6 Astra来定义视觉目标(**这种体验应该是什么样子的?)我向Astra提供所有产品详细信息(产品要求、平台、目标用户、视觉向等),生成保真模型,并迭代,直到层次结构、间距、构图、图像、排版和整体视觉特征感觉正确。 **然后我使用Claude Code将目标转换为真实产品(**这种体验应如何在此特定代码库中实现?) Claude Code的好处是它直接在存储库中操作(它可以检查现有的架构、组件和约定,编辑多个文件,运行命令和测试,并验证其实现)。

我将向Claude Code提供我的UI模型(使用GPT-6 Astra中等努力生成的UI设计PNG图像)和DESIGN.md文件(将文件放在工作目录中,food_ordering_app),并提示它使用官Claude Code的设计插件为我构建设计:

/design this screen

Claude将分析图像,将其与DESIGN.md文件中的信息匹配,并在几分钟内为我生成以下设计。Claude Code设计插件的好处是,它允许我在将其转换为齐全的产品之前,玩弄此设计的视觉属。相关词条:铝皮保温     隔热条设备     钢绞线厂家玻璃棉    泡沫板橡塑板专用胶

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