经济日报记者 曾诗阳陕西海绵专用胶厂

2025年，我国人工智能核心产业规模1.2万亿元。数字背后，很多人好奇：那些投入真金白银搞AI的企业，到底赚回来了吗？

记者走进医疗、建材、智能驾驶等不同赛道的民营企业，向负责人了解：为什么要花这个钱？值不值得？下步怎么走？

广东东莞马可波罗控股股份有限公司“线阵列相机+3D扫描技术+AI法”质量检测系统正在运行。经济日报记者 曾诗阳摄

立足痛点锚定切口

夜，广州金域医学检验集团股份有限公司的实验室里，数字化扫描设备仍在运转。宫颈细胞学片子被扫描成图片，AI系统随即展开分析，它要在天亮前标定可疑的病变区域，病理医生上班后便可做针对检查。

“如果项工作重复、人力消耗又大陕西海绵专用胶厂，那便是AI快落地的域。”金域医学人工智能负责人刘斯说。

宫颈病理筛查工作量大，病理医生需在显微镜下逐帧阅片、全域排查，时间长难身心俱疲。金域医学自2018年起率先探索“医检+AI”，宫颈筛查便成为先跑通的场景——AI初筛，医生复核。

刘斯回顾了行业的认知演变：“2017年到2019年，我们对AI的态度还很保守。”随后，些医疗资源紧张的域开始尝试使用AI。再后来，DeepSeek等大模型让大众直观看到了AI的理能力，AI被越来越广泛地应用于医疗域。

50公里外，广东东莞马可波罗控股股份有限公司的工厂里，“线阵列相机+3D扫描技术+AI法”质量检测系统正在“上班”——大规格的陶瓷岩板以每分钟30米的速度滑过镜头，裂纹、孔洞、鼓包等肉眼难以捕捉的细微缺陷均被实时标记。过去陕西海绵专用胶厂，条线要配5名质检员，引入智能质量检测系统后，仅需1名质检员，且漏检率从1.5降到0.05。

截至2025年年底，人工智能已渗透航工厂70以上的业务场景，沉淀了6000个垂直域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用。

让AI接手大量工作，并非因为技术酷，而是人确实干不动了。

对于马可波罗来说，招人越来越困难，绿低碳的要求越来越，激烈的市场竞争倒逼降本增。“按照原有模式去做，已经慢慢跟不上要求了，须引入AI。”公司生产管理部经理谭亮补充了组数据，马可波罗单条产线用工已从行业平均的120人至150人降到35人。

董事长黄建平看得远：“‘AI+’并不简单，如何让共技术与每个企业的实际工艺结起来陕西海绵专用胶厂，还需要探索。”

不管是为了降本增，还是开拓市场，AI都已成为企业竞争的关键变量。

广州生物岛上，广州文远知行科技有限公司的自动驾驶车辆正在执行接驳任务。自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车……文远知行旗下产品同时拥有8国自动驾驶照，在全球12个国40个城市部署自动驾驶车辆。但文远知行总裁助理兼市场公关负责人张羽雪愿意谈的，是那些“不起眼”的进步——自动驾驶环卫车的使用，让人不再需要半夜工作，也避了危险作业。她希望自动驾驶从新鲜体验变成日常选择。比如，上班人出租车，城市由人环卫车清扫，包裹由人货运车配送。

AI转型的个常见误区，是跟风上系统、盲目追热点，终沦为“面子工程”。企业从痛的点切入、从累的活干起，补齐块块短板、做个个场景，这是AI从热词走向实的经之路。

成本转型化为资产

AI需要海量数据来“喂养”。数据过去是企业的“成本项”——采集、存储、脱敏、标注都要花钱，却很难看到回报，不能估值、不能抵押。而现在，这个认知正在被扭转。

金域医学服务2.3万医疗机构，积累了过30PB的医检数据。“医疗数据其实是‘1+1+1>3’的——你有临床数据，我有医检数据，他有随访数据，单拿出来，谁的价值都没那么大，加在起才能发挥大作用。”刘斯说。

过去，医疗数据不允许商业交易，缺乏产权规则，谁拥有、谁能、收益归谁，全是空白。近年来，随着政策的放开、产权的明晰、技术的成熟，金域医学在数据交易所完成了约20笔数据交易，质量数据集变成了可定价的产品。

金域医学总裁汪令来表示，公司长期投入的成本项转化为经营资产，万能胶生产厂家依靠数据开拓了监测、药物研发、公卫应急等增量市场，“医疗数据越积越厚，越用越值钱，反过来也让AI越来越聪明”。

陶瓷行业数据积累起步较晚。“我们对数据的使用还处于初阶段，但正在迅速升。”谭亮坦言，过去，生产端采集的大多是数据——陶瓷生产变量太多，传统式下数据法用于指生产。数智工厂投产后，全生产线所有数据被集中到中央平台，AI开始真正参与决策。

谭亮了决策细节——生产端智能系统实时采集原料、压制、制全流程参数，市场端智能系统则同步监测花销量、用户反馈，反向迭代与排产计划。曾经“凭经验、拍脑袋”的陶瓷制造，变成了数据驱动的柔生产，AI不再是被动执行，而是主动优化的“大脑”。

黄建平提到，AI带来的不仅是率提升，还有传承式的刻变化，“原来是师徒制、经验制、口口相传制，现在AI提供了种水平、标准化的知识传承式，可沉淀、可记录、可留痕，这对企业的管理逻辑和组织架构正在产生巨大影响”。

文远知行同样把数据当作核心资产。“经验是‘跑’出来的，不是实验室里写出来的。”张羽雪介绍，Robotaxi车队规模已从2023年的100辆增长至当前的约1300辆，每辆都犹如个移动的数据采集器——路口怎么通行、峰期怎么变道、不同城市的道路设计理念有什么差异，数据经过脱敏处理后通过云端回流，持续训练法。

国层面的基础设施建设也在加速进，各地数据交易所陆续建立，可信数据空间试点扩围，数据要素市场化配置持续完善。刘斯说：“几年前，大不知道数据理到底是什么，今年再看，链路已经很清晰了——数据能训练出模型，模型能变成生产力。”

统筹周期兑现收益

动辄上亿元的资金投入，AI究竟能不能产生实在收益？企业都在这笔账。

金域医学年均研发经费支出占主营业务收入5以上。汪令来表示，当前医疗域布局AI还处于投入期，但局部已经看到回报。如肺疗，原来上万元的基因检测，如今定程度上已可以被几百元的AI产品代替——1分钟内预测肺基因突变，再经低成本技术验证确诊。汪令来认为，医疗场景多、数据多、刚需多，AI大有可为。

在马可波罗，窑炉控制室的智能控制面板实时掌握制状态，根据作业情况自动调节温度；喷雾干燥塔车间实时检测物料分布，自动调整喷枪参数……黄建平了，人均率已提倍。“如果AI没有率和益，就不可持续。”黄建平认为，还有很多收益是隐的，如漏检率下降带来的市场信心、产品质量提升带来的溢价，这些很难精确量化，却正在构成企业的长期竞争力。

文远知行的收益则很直观，五大产品线均已实现正向的商业回报。今年季度，公司总营收同比增长58，毛利润同比增长56，毛利率达35。文远知行的思路是，把技术能力下沉至大众消费者可负担的乘用车域，转化为日常可感知的体验。张羽雪表示，这种“端技术不悬空，普惠能力不降”的路径，既摊薄了研发成本，也开了广阔的市场。

花个亿搞AI，到底值不值？答案是肯定的。当AI学会看病理片、挑瓷砖瑕疵、驾驶汽车，它就不再是遥远的技术名词，而是车间里、实验室中、城市道路上的生产力。

今年的《政府工作报告》提出，化拓展“人工智能+”。下步怎么走？金域医学计划在县域医共体案中整AI能力；马可波罗的目标是智能排程和订单管理；文远知行将在Robotaxi和L2++ADAS两大域着重发力……企业层面的每笔投入、每次尝试，都在为“人工智能+”写下真实注脚。相关词条:不锈钢保温     塑料管材设备     预应力钢绞线    玻璃棉板厂家    pvc管道管件胶

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