
2026央视总台春晚可谓异彩纷呈河北护角专用胶,多人形机器人分别以语言类演出、歌曲演出、武术演出、微电影演出等形式亮相春晚舞台,为观众带来难度动作表演。而在人形机器人爆火的背后,其实是项重要的基础设施——仿真技术底座,在背后承托。
光鲜舞步背后的“数据荒”
跑酷、跳马、后空翻、双节棍、醉拳,春晚机器人这些炫酷的动作让人啧啧称奇。鲜为人知的是,动作能够呈现,凭借的是质量数据的“海量投喂”。然而,摆在整个行业面前的难题是:服务人形机器人的数据其短缺,真实采集不仅率低、成本,法提供多样场景。
《具身智能发展报告2025》中提到:缺乏数据成为人形机器人能力突破的重要壁垒。真实数据面临获取成本过,广泛、质量和多样化的挑战。
清华大学自动化系教授赵明国则为锐:大语言模型的成功源于人类语言数据的“标准化”与“海量”,但物理世界的视觉、触觉数据“非常不规范”,想简单照搬大模型那套逻辑“是行不通的”。
光轮智能联创始人兼总裁杨海波在接受记者采访时分析认为:“人形机器人的数据需求量至少是自动驾驶的1000倍。”他解释,自动驾驶面临的问题是通过视觉法来止碰撞,而人形机器人不仅需要视觉理解,还要能够理解这个世界的物理信息和动作交互,比如能够感受金属和衣服不同的材质,感受拉开冰箱门不同的磁吸力、阻尼力。
突围:仿真构建“数字平行世界”
(机器人在光轮智能仿真环境中插拔网线)河北护角专用胶
面对真实数据采集成本、周期长、风险大且不可复现等多重限制,行业逐渐发展出个基本共识:在仿真中训练、评测机器人,是让人形机器人具备学习能力的前提。
这种思路诞生出条新路径,即用仿真构建出个“数字平行世界”,不仅模拟重力、碰撞、摩擦等基础物理现象,能精确材料形变、液体流动、柔物体操作等复杂交互,让机器人在虚拟环境中完成训练。在这个“数字平行世界”中,人形机器人原本漫长的训练周期可压缩到数周甚至短,且训练出的技能具有跨本体部署的能力。
总部位于北京海淀的光轮智能,正在把这条唯可行的路径真正走通。这成立仅3年的初创企业,凭借全栈自研的“求解—测量—生成”三位体仿真技术架构——从自研物理求解器到自动化测量工厂,再到规模化评测平台,已经形成套完整且自主可控的基础设施。
据了解, 本届春晚亮相的机器人团队,其舞台动作训练背后,万能胶厂家不可或缺的便是光轮智能的数据支撑。
从技术引到标准制定
除了收获国内字节跳动、阿里巴巴、银河通用等先企业的度认可,光轮智能还凭借技术引优势,与英伟达、谷歌等全球头部企业展开度作,共建产业生态。目前,主要具身智能团队中,过80的仿真资产和成数据都来自光轮。
杨海波在采访中也提及,“仿真技术和数据质量好不好,客户是唯的试金石。不只是交付数据,应具备法能力,与客户共同迭代数据的‘’。”
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此外,光轮智能还在定义具身智能相关行业标准上迈出关键步。据了解,光轮智能与英伟达共同定义了仿真资产的物理和工程标准,确保仿真资产能够真正用于训练、评测和策略验证。
光轮智能还与AI先驱李飞飞所创立的World Labs度作,共同构建全球个面向人形机器人的可规模化具身评测体系;此外,光轮智能自研的LeIsaac仿真工作流已被全球大AI开源社区Hugging Face官文档纳入,成为全球百万开发者的“仿真标配”。
这意味着,以光轮智能为代表的全栈自研仿真技术,在不断迭代中已经实现引全球,并成功定义行业标准。
产业爆发期临近 行业前景向好
行业普遍认为,2026年是具身智能从概念走向应用的关键拐点。多机构预测,年内人形机器人头部厂商将实现万台交付,人形机器人销量有望突破10万台。而越过这量门槛后,数据的需求将再次跃升。
个共识已经明确:具身智能下步的发展目标是让机器人以低成本、率地走进工厂、医院、庭等,让机器人像人样灵活处理各种状况,真正实现大规模普及和商业化。仿真平台在其中的重要不言而喻。
在这样的行业愿景下,杨海波认为,以光轮智能为代表的企业,只有把数据生成和训练的全链路牢牢抓在自己手里,才能在面临力波动、场景变迁和硬件升等行业复杂情况时掌握迭代的主动权,真正做到科技自立。
春晚的喧嚣逐渐归于寂静河北护角专用胶,具身智能行业却热潮涌动。真正的考验在于——谁能率先让机器人走出春晚舞台,走进千万户与千行百业。(工人日报客户端记者 张才)
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