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神农架泡沫板橡塑板专用胶 AI数据中心的下道障碍:冷却、水和工人
发布日期:2026-05-14 18:02:10 点击次数:171
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本文作者:鲍奕龙神农架泡沫板橡塑板专用胶

来源:硬AI

AI力扩张正将数据中心的基础设施矛盾向新的临界点。电力之外,冷却系统、水资源消耗与劳动力短缺正在成为制约下轮数据中心建设的关键因素。

据硬AI,5月13日,巴克莱William Thompson团队研报指出,随着服务器机架功率密度急剧攀升,冷却系统的重要已可与电力供应并列。

英伟达GPU机架功率密度从2020年的10-25千瓦/机架跃升至Blackwell架构的120-150千瓦/机架,并预计在2027年后的Rubin Ultra架构中突破600千瓦/机架,冷却系统是制约AI数据中心落地速度的核心变量之。

(不同英伟达显卡架构对应的服务器机架功率密度)

冷却系统约占数据中心建筑外壳资本支出的10-15,且这比例仍在上升。与此同时,水资源的可获取、以及劳动力短缺,正在共同重塑整个供应链的投资机会与风险格局。

冷却是数据中心的核心基础设施

数据中心服务器本质上是"电力锅炉",几乎所有流经IT设备的电能终都转化为废热。冷却失意味着能下降、设备损毁乃至业务中断。

随着AI工作负载主数据中心运营,冷却系统在资本支出中的占比正在上升。

巴克莱估计,冷却约占数据中心基础设施建设成本的10至15,并预计这比例将随液冷架构的普及持续扩大。

冷却系统的核心工作分为两步:先是从芯片和服务器中提取热量神农架泡沫板橡塑板专用胶,其次是将热量排放至外部环境。

(液体冷却+水冷式制冷机+湿式冷却塔系统的示意图)

前者可通过空气、液体或相变制冷剂实现;后者则包括直接排气、风冷冷凝或蒸发冷却等多种路径,其中蒸发冷却是数据中心直接耗水的主要来源。

个普遍存在的投资者误解在于,将液体冷却等同于数据中心耗水的根源。

巴克莱指出,液冷系统通常在封闭回路中运行,冷却液旦注入便持续循环,正常运营期间不产生净消耗。

事实上,液体冷却可以通过提冷却液供水温度,在很多情况下减少乃至消除对蒸发冷却的依赖,从而降低直接水耗。

蒸发冷却才是直接耗水的主因,水在蒸发过程中吸收热量并以水蒸气形式散失至大气,形成持续水资源消耗。

数据中心水足迹远直接冷却耗水

数据中心的水消耗问题比通常认知的为复杂。

据美国能源部数据,美国数据中心直接冷却水耗从2014年约210亿升增至2023年约660亿升,年均增速约12至13。

若数据中心容量持续扩张,美国能源部预测到2028年这数字可能增至每年1450亿至2750亿升。

然而神农架泡沫板橡塑板专用胶,直接冷却水耗仅是冰山角。大体量的耗水来源于支撑数据中心运营的发电环节——燃气、燃煤、核能等热电厂均需大量冷却用水。

以2023年美国数据中心约176太瓦时的电力需求为例,对应的间接水耗接近8000亿升。能源署(IEA)估计,全球数据中心综冷却、发电及半体供应链的年取水量约为5.2万亿升。

(基准情景下,能源署对数据中心用水量的预测)

Meta披露的数据颇具说明:该公司2024年购电所嵌入的间接水耗过720亿升,而直接现场取水量仅为56亿升,两者相差近13倍。

这比例差距说明,数据中心运营商在评估水资源影响时,若仅关注现场水耗率指标(WUE),将大幅低估其实际水足迹。

不同发电技术的耗水强度差异显著,但随着电网持续去碳化,发电侧的间接水耗强度有望逐步下降。

传统煤电厂每千瓦时取水量约70升,部分老式核电站的次冷却取水量甚至过每千瓦时100升;现代气联循环电厂仅约10至12升;风能和太阳能光伏则几乎不需冷却取水。

大规模云厂商的冷却策略正在分化

四大大规模运营商在冷却策略上出现显著分歧,这对设备供应商的选择具有直接影响。

(云计公司的用水率指标对比)

微软已启用以风冷冷水机为核心的蒸发冷却数据中心设计,目标是2030年前实现全球运营水资源"正益",同时将WUE较2022年基准40。

该公司2024财年水资源提取量同比下降约20至约104亿升,WUE(水使用率)为0.27升/千瓦时神农架泡沫板橡塑板专用胶,较2022年基准提升18。

Meta路径相似。Meta新代AI数据中心以直接液冷结干式冷却器为核心,正常冷却过程中几乎不消耗水资源。

尽管2024年电力需求增长约21,其取水量仅上升约7至56亿升,保温护角专用胶WUE为0.19升/千瓦时,其Beaver Dam威斯康星州数据中心全年耗水量甚至少于两餐厅的消耗。

谷歌的策略则明显不同。巴克莱根据谷歌披露的电力消耗与取水数据测,谷歌有WUE过约1.3升/千瓦时,显著于同行。

2024年数据中心取水量约420亿升,同比增长约27,与其电力需求增速同步。

谷歌坚持在低水资源风险地区部署蒸发冷却,理由是此举可降低电耗及相关间接用水和碳排放。

不过,谷歌在水资源压力地区已放弃蒸发冷却,包括亚利桑那州梅萨、乌拉圭卡内洛内斯和英国沃尔瑟姆十字镇的数据中心均采用风冷设计。

亚马逊面,全球WUE 2024年同比17至0.15升/千瓦时,AWS声明蒸发冷却可在夏季峰值期间降低25-35的能耗。

亚马逊同样采用区域差异化策略,在水资源风险地区避水冷设计。

五大投资误区被逐击破

报告门针对市场上普遍存在的认知错误进行了纠偏,这对于评估相关设备企业的投资价值至关重要:

液冷≠用水多:如前所述,蒸发冷却才是主要耗水源;液冷反而有助于节水。浸没冷却并非终局:直接芯片液冷(D2C)已成为大规模部署标准;浸没冷却因运维复杂、OEM生态支持不足、两相系统面临PFAS监管压力等问题,仍属小众案。风冷不会消失:除全浸没冷却外,网络设备、内存、存储等仍依赖风冷;液冷数据中心是混架构,风冷将长期共存。

(风冷式计机机房空调系统示意图)

冷水机需求未被颠覆:英伟达CEO黄仁勋"45°C供液温度需冷水机"的表态被市场过度解读,致HVAC设备股短暂承压。但在热气候、季节峰值及冗余需求下,冷水机仍不可或缺。同时,随着运营商从湿冷塔转向风冷案,风冷冷水机需求有望进步增长。

(计机房空气处理机组+C型水冷式制冷机+湿式冷却塔系统的示意图)

LG Electronics预测数据中心风冷及液冷冷水机市场规模将从2026年的16亿美元扩张至2030年的127亿美元。余热利用难以规模化:受温度不匹配、市政协调复杂及资本投入等制约,余热回用主要在北欧区域供热体系中具备条件,不会成为冷却系统设计的主流考量。劳动力短缺:被低估的工期与成本风险

冷却系统的安装度依赖现场业技工,是数据中心各子系统中劳动密集程度的环节。

液冷回路或冷水机组的安装涉及复杂的泵、阀门、热交换器和定制管道网络,需要水管工、管道安装工、暖通空调技术员、焊工、电气工程师及调试工程师等多工种协同作业。

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这与插接预制电力模块或服务器机架的标准化作业截然不同。

Crusoe是美国德克萨斯州阿比林星际之门项目的开发商,据该公司CEO Chase Lochmiller在斯坦福大学的公开演讲中披露,数据中心开发的劳动力成本约为每兆瓦470万美元,约占含自备电厂总成本的25。

(Crusoe披露的数据中心建设成本占比)

他指出,星际之门工地日均工人数量约9000人,另处德克萨斯州Claude项目的工人数量达3500人,过该镇总人口的两倍。由于项目地处偏远,Crusoe不得不从其他地区招募工人并提供大量留人激励。

劳动力短缺带来多重风险与机会:

是进度风险,人员不足可能致冷却系统安装、调试等关键节点延误,进而迟数据中心投产;二是成本通胀,激烈的工种竞争正工资水平及分包商报价;三是技术取舍,部分开发商在选择冷却案时开始将施工难度纳入权衡,在劳动力受限情况下可能优先选择为简单的风冷设计;四是模块化解决案的机遇,预制化冷却单元可减少现场业技工需求,有助于压缩工期、降低执行风险。

本文来自微信公众号“硬AI”,关注多AI前沿资讯请移步这里

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