发布日期：2026-06-27 19:54点击次数：130
过去年，亚马逊云科技围绕Agent构建了场从技术演示到生产落地的战略跨越：如何让Agent真正融入企业的业务场景并创造可量化的价值。
这场战略布局的起点是平台能力的构建：
2025年7月的纽约峰会上，亚马逊云科技发布了AmazonBedrockAgentCore，为企业根据自身架构定制Agent提供了大灵活。2026年上半年，亚马逊云科技再度对BedrockAgentCore进行升，聚焦于Agent的知识边界、优化生产闭环及强化安全管控，并与OpenAI扩大作，将其新模型、Codex等登陆Bedrock，提升客户构建Agent后公里的速度和能力。
同时，亚马逊云科技构建了批前沿Agent，包括Kiro自主Agent，SecurityAgent以及DevOpsAgent，分别在软件构建、安全、运维域承担虚拟角。
如今，亚马逊云科技形成了为企业实现Agent业务转型所需的AI的五层技术栈地图：从底层的AIinfra，到模型层、数据层，再到Agent平台层以及工具和应用层。
亚马逊云科技的策略清晰且务实：以客户需求为起点，从业内所关注的开发、运维、安全等场景切入，用工程化能力将Agent从回答问题的助手改造为解决问题的队友。亚马逊全球总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松判断，AgenticAI爆发的拐点已然来临。这背后，伴随模型能力的不断提升和Agent工程体系的日益成熟，始终要关注AI能为企业解决什么实际问题。
目前，市场对亚马逊云科技也存在部分担心：作为云计基础设施域的对者，在Agent时代能否补齐模型和平台的短板。亚马逊云科技选择用“模型多样”“自研芯片成本优势”“平台中立”等作为差异化策略，而市场也需要时间去印证这策略的有。
在模型层面，AmazonBedrock在出的两年多时间里，提供了从初的个位数模型，到如今来自数十模型提供商的上百个模型，其中包括来自的开源模型DeepSeek、MiniMax、Kimi、Qwen、GLM等，为出海企业提供了丰富选择；在芯片层面，其自研芯片业务已达到年化营收过200亿美元的规模，并跻身全球数据中心芯片市场前三名。这种经验也大地增强了其在Agent部署时对能和成本的考量。同时，亚马逊云科技倡平台中立原则，也是希望成为诸多AI初创公司的选择，其实这原则也影响到了它对AgentCore等产品的塑造：与具体模型或具体框架关，而是赋予企业自主选择权和自由组的能力。
峰会期间，亚马逊云科技全球数据库服务总裁Ganapathy（G2）Krishnamoorthy与笔者交谈中谈到，对于企业而言，拥有丰富的模型选择至关重要，如此才能对具体的能力、成本和能进行优化权衡。因此，提供个良好的生产环境是亚马逊云科技的核心命题。目前亚马逊云科技与所有模型厂商都保持着其紧密的作莆田家具封边胶，确保模型在其环境中得到充分优化，尤其是适配AmazonTrainium芯片，以实现佳能和低成本。
谈Agent生态竞争：赋予开发者自由选择权
G2：AgentCore的核心差异化在于：先，它是真正做到了与具体模型或具体框架关，赋予了构建者自由选择模型的权利。其次，它是可组的，客户不需要通盘使用AgentCore中的所有，只需选用与自身场景和用例相关的子集即可。再者，如果你不想用AmazonBedrock，而是想集成OpenAIAPI，也可以做到，这种混搭配（mixandmatch）的能力其重要。
我们注如何提供全栈能力，来加速客户从概念验证（POC）到生产环境的行进程。在Agent应用中，模型只是大脑，而大脑之外的其他核心能力——如何便捷安全地连接工具、如何提供正确的规理、如何构建技能（Skills），以及如何为自主运行的关键负载提供全位的可观测，这些都是AgentCore能够出解决的硬核难题。
谈与模型厂商的作：保持其密切的作
G2：正如大所见，这个域的发展瞬息万变，技术能力在突飞猛进。我个人认为，作为名构建者，拥有丰富的模型选择至关重要，这样我才能针对具体的能力、成本和能进行优化权衡。
亚马逊云科技的定位在于，要确保我们成为模型和Agentic解决案走向生产环境，并为客户创造价值的佳场所。为此，我们要为构建者提供个优良的生态环境，让他们的解决案能以适的安全别、生产力标准和成本进行大规模部署。这也是为什么我们与所有模型厂商都保持着其紧密的作，确保他们的模型在我们的环境中得到充分优化，尤其是适配AmazonTrainium芯片，以实现佳能和低成本。目前这些模型在我们的全栈架构上运行良好。
亚马逊云科技产品部技术总监晓野补充：对于的本土模型厂商，我们直都在其积地开展作，已将几款先的开源模型引入了AmazonBedrock，让多人拥有选择。在芯片层面，我们团队直都在与先模型厂商作，进他们在大模型上与我们自研芯片的训练适配。公开信息显示，亚马逊云科技已实现与小米MiMo-V2.5-ProDay-0适配。
谈Agent对数据库的新要求莆田家具封边胶
G2：数据才是客户利用这些技术、为业务创造新价值的终差异化来源。我们的思考路径是：如何为AgenticAI创新解锁企业现有的全部数据资产。
先，我们让所有的数据库——论是PostgreSQL、MySQL、AmazonDynamoDB，还是传统商业授权的SQLServer和Oracle，都支持MCP（模型上下文协议）服务器，万能胶厂家使得这些数据能够被Agentic框架顺畅访问。其次，非常关键的点是Agent拥有上下文（Context）和记忆（Memory）。我们要确保所有数据都能作为上下文供Agent使用，或者赋予数据库存储和管理Agent记忆的能力，这就要求数据库具备向量和混搜索能力。
因此，我们确保底层数据库具备这些要能力：如果你用PostgreSQL，可以使用pgvector向量插件；如果你用Valkey或AmazonElastiCache，我们为其增加了向量支持；如果你用图数据库AmazonNeptune，我们也为其引入了向量检索能力。
AI原生数据库应具备的能力，以及对客户的建议
G2：随着越来越多AI应用的诞生，AI原生数据库需要具备以下几个核心能力：
先是其便捷的数据访问能力，数据中的所有数据能通过MCP（模型上下文协议）被顺畅调用。其次是支持向量嵌入和混搜索能力，赋予应用程序存储和检索Agentic记忆的。再者是模型调用能力，数据库环境本身是否支持直接调用AI模型进行理。
此外，如今借助AI工具，任何普通人都可以构建应用程序，但他们并不懂传统的数据库管理。因此，你需要个真正毫不费力的数据库，不需要人工去评估调整实例规格，也不需要人工做日常运维。它须易于创建、按需自动伸缩并能随着时间移自我优化。
后点是致的伸缩规模。当你造出款爆款应用时，底层基础设施须能随着用户增长向上实现千万并发扩容；而当该应用仅供个人或小团队低频使用时，基础设施须能够向下缩容到（Scaletozero），仅在真正被使用并产生价值时才计费，这是属于服务器（Serverless）的能力。
我们始终建议客户：要选择在当下能为你的业务和客户创造价值的路径莆田家具封边胶。
如果你目前使用的是SQLServer或Oracle等传统数据库，我们建议你进现代化改造，将其迁移到MySQL或PostgreSQL，这能除昂的许可费用并优化长期架构姿态。如果你拥有的是套现有的ERP或供应链管理等封装应用，没问题，你可以等准备就绪后再进行现代化改造，当下要的是协助你直接从现有数据中创造价值。
但如果你要启动个全新的项目，我们强烈建议客户直接基于现代化的开放式数据底座进行构建：如果选关系型数据库，请使用MySQL或PostgreSQL；如果建数据湖，请采用ApacheIceberg格式。因为开源底座能赋予企业面向未来的灵活，并在成本上具备压倒优势。
总之是，新项目，果断采用现代开源底座；既有应用，把释放数据价值作为要任务，而不是把翻重构底层数据基础设施作为逻辑。
谈客户AI转型挑战
G2：猎豹移动的CEO傅盛谈到了公司利用AI转型的历程。技术本身已经非常强大且在迅速演进，但企业真正需要的大变革其实是力和愿景的落地。因此，这不仅是场技术进步，是场自上而下的组织变革。
从全球视角来看，各地企业都在真正认清AI的潜在价值，大普遍的做法是先构建概念验证（POC）来证明价值，然后再将行之有的案规模化开。
谈客户需求：考虑他们的运营环境
G2：我认为侧与其谈公司规模大小，不如谈是他们所处的运营环境。处于度监管复杂环境下的企业，其需求显然与YC孵化器里的初创公司不同。但他们也有共同的诉求，那就是构建者的生产力和缩短达成业务成果的时间变得前所未有地重要。
当公司规模变大，核心的点是如何在其现有的庞大投资基础之上开展运营，而不是倒重来。大型企业已经经历过多次技术迭代，我们的解决案须契其现有的技术投资；而初创企业现在才开始做选择，因而拥有的灵活。我们在平衡解决案时，会综考量客户的所属行业以及他们当下的运营环境，践行我们常说的理念——在客户所处的位置回应他们（meetingthecustomerwheretheyare），充分理解他们的既有投资和可选路径，为其创造大的AI价值。
谈AmazonContext的出发点
G2：我们发现，拥有关于所有数据的上下文，以及基于持续的操作行为来改进数据的关系和使用式，会对Agent结果的准确和解决案的能产生决定的影响。我们与部分客户开展了作试点，事实证明，如果能基于企业的全部数据构建上下文层，响应的准确会大幅提。但我们意识到，如果让每个客户都手工去搭建自己的上下文层，将耗费其庞大的精力。因此，我们决定将驱动AmazonQuick的这项技术提炼出来，作为项基础组件广泛提供给客户。于是，Context就变成了继理和知识库之后的又项基础组件。
谈Kiro的使用与选择
G2：我们广泛地使用Kiro来构建新。对我们而言，安全始终是重中之重，因此我们在内部利用了许多这类工具来提升自身的安全与开发能力。
我们的大优势在于为构建者造工具，而亚马逊云科技内部就拥有大量的云原生构建者，这给我们提供了其丰富的反馈。我们秉持提供选择的理念，亚马逊云科技内部的构建者同样可以选择提供给客户的各种工具。
目前Kiro已经被广泛采用，而近我们也将OpenAICodex和ClaudeCode提供给了内部构建者使用。我们内部的持续集成与持续部署（CI/CD）基础设施能够支持所有这些不同的工具。我们会从不同工具的实际运行中汲取经验，从而为客户提供佳的开发体验。相关词条:管道保温 塑料管材生产线 锚索 玻璃棉毡 PVC管道管件粘结胶
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