2026 年 6 月 18 日，在 2026 九届智能驾驶与出海大会上白沙泡沫板胶，TomTom 大中华区资客户成功经理陈威诚围绕"信任、规与规模化"三个关键词，系统阐述了智能驾驶全球化落地的核心痛点与破局路径。
陈威诚指出，智能驾驶出海的真正瓶颈并非技术本身，而是规则。规决定了能否进入目标市场，规模化决定了能在多大范围内复制能力，而信任则决定了能在全球走多远。他强调，法规体系正在持续进化，车企须抓住短暂的窗口期，构建从规到规模化的完整能力，同时借助拥有全球经验与本地化能力的作伙伴，才能在全球市场建立起从规到信任、从信任到规模化的闭环。
陈威诚 | TomTom 大中华区资客户成功经理
以下为演讲内容整理：
规是进入海外市场的道门槛
当智能驾驶走向海外，先撞上的是规这堵墙。海外汽车法规大致可分为强制法规与自愿法规两类。强制法规是市场准入的硬要求，例如欧盟的智能限速辅助（ISA）、紧急车道保持辅助（ELKS），这些须满足，否则车辆法上市销售。而自愿法规，如自动车道保持系统（ALKS）或驾驶员控制辅助系统（DCAS），虽非强制，却往往决定了款车能否在市场竞争中赢得消费者信任。简而言之，强制法规决定了能否进入市场，自愿法规则决定了能否赢得市场。
全球汽车法规体系呈现出明显的层次化结构。底层是联国欧洲经济委员会（UNECE）制定的框架，为全球 60 多个国提供了基础法规参考，涵盖欧盟、韩国、澳大利亚、日本等地区。在此之上，欧盟叠加了为严格的安全要求，适用于包括土耳其在内的 EMEA 车辆。再往上则是各欧盟成员国的国立法，部分国甚至比欧盟早、严格地出台了相关规定。此外，Euro NCAP 等新车安全测评体系虽非监管机构，但其评分结果直接影响市场表现。相较之下，中东、东南亚、拉美等地区属于"软立法"地带，法规要求相对宽松，这也正是车企出海可以优先突破的区域。
图源：演讲嘉宾素材
在现行法规中，四条关键法规构成了欧洲市场的技术准入门槛。UN R79 聚焦转向系统配置，覆盖 L1、L2 别 ADAS 的车道保持，自 1996 年发布以来持续修订至 2026 年。ELKS 紧急车道保持系统面向 L1 ，在驾驶员非主动偏离车道时进行预警并修正轨迹，2021 年在欧盟成为强制要求。UN DCAS 驾驶员控制辅助系统面向 L2+ 场景白沙泡沫板胶，覆盖速与非速路段，与车企正在量产的 NOA 直接相关。UN R157 自动车道保持系统则属于 L3 别，仅限于速公路场景，是实现" Hands-off、Eyes-off "的真正入场券。这四条法规叠加在起，回答了个根本问题——你的车有没有资格进入欧洲市场。
法规并非成不变，而是处于持续的演进之中。展望未来三到五年，L4 别自动驾驶法规正在加速进业界普遍预期相关法规将加速落地，这意味着行业将从辅助驾驶竞赛进入自动驾驶规竞赛。与此同时，欧盟人工智能法案已将 AI 纳入汽车安全体系，未来法本身也将受到监管，而不仅限于终结果。欧盟通用安全法规（GSR）每隔数年修订次，持续将可选升为强制要求。从 2021 年到 2030 年，几乎每年都有关键法规节点——从 L3 的 ALKS，到 L2+ 的 DCAS，再到即将到来的 L4 ADS 法规，每步都在向别进。行业不是在等待未来，而是已经被未来着走。
数据规成为欧洲市场的核心挑战
欧盟当前聚焦安全、数据主权与技术主权三大议题。三者叠加，指向个核心问题：数据不能再随意跨境，GDPR 成为大障碍。在 GDPR 下，摄像头、GPS 轨迹等均属个人数据，万能胶厂家違規可达全球营业额定比例（如 GDPR 规定的上限约 4）。而行业惯用的"匿名化"处理并不规，致车企陷入两难——需要欧洲路采数据训练模型，数据却不能自由回传，许多项目因此卡住而非技术瓶颈。
TomTom 的解法是套完整规体系：在欧洲本地建立数据处理闭环，数据在欧盟境内完成处理、验证和存储，再输出规结果。TomTom 作为数据处理者，车厂作为数据控制者，责任边界清晰。通过符 GDPR 要求的匿名化处理式，配"先检测、后存储"机制（采用数据小化与匿名化机制），规避标准同条款的残余风险。核心价值在于让数据在欧洲规闭环，实现安全跨境使用。
同时，Euro NCAP 2026 将引入道路安全信息系统（DFRS），要求车辆具备实时共享和接收道路风险信息的能力，否则影响评分。车企因缺乏本地数据、跨境规限制和整成本昂，面临"能力达标、分数失利"的困境。TomTom 通数据产生、共享、应用全链路，帮助车企加速融入欧洲安全生态。
规模化是能力复制的核心命题
跨过规门槛后，大挑战是规模化——在多国、多法规、多环境下稳定复制智能驾驶能力。成熟的自动驾驶不应只是感知，而应像老司机样预判路况。其本质不是看见世界，而是提前理解世界。
TomTom 时空智能服务于两类需求：能需求（ADAS 决策、ODD 管理、AI 训练）和体验需求（可解释、可视化、用户信任），两者共同构成完整系统。
车道地图是核心基础，自动驾驶需要的不再是传统航图，而是全路网（含城区和复杂路口）的精细结构信息。TomTom 覆盖全路网，数据来源开放多元，融自有数据、GPS 轨迹、传感器观测、业采集和开源数据，支持车厂接入自身数据，通过 AI 原生平台支持频新（接近实时）。这套能力建构的是个包含道路语义、结构和车道信息的"世界模型"，叠加动态事件，形成可直接输入决策系统的环境理解。TomTom 与 CARIAD 等策略伙伴的项目已验证，能在多国多车型下保持致能——真正的规模化是"次部署，全球复制，持续运行"。
信任是长期持续运营的根基
规决定入场，规模化决定广度，而信任决定能走多久。衡量作伙伴的关键指标是经营历史、公司规模和数据的厚积累。TomTom 耕地图与位置技术过 30 年，覆盖 200 多个国和地区，服务过 65 个 OEM ，大量项目已量产——能力经过真实上路的检验，而非仅存于 PPT。作伙伴选择 TomTom，因其车规道路智能、尊重 OEM 自主权、不强制 UI/UX，以及 AI 原生平台让航与 ADAS 共享张地图，保证鲜度和可扩展。
TomTom 的愿景是让车辆与系统对前道路拥有共同理解，使航与 ADAS 协同工作，提供全球致的安全、自然驾驶体验。对车企而言，出海已是答题，而 TomTom 的角是将数据、规与能力连接起来，助力智驾在全球稳定落地。真正的出海，不仅是进入世界，是有能力在世界持续运行。
关于TomTom
TomTom 是全球先的航与位置技术服务商，耕行业逾 30 年，覆盖 200 多个国和地区，在汽车航、实时交通、ADAS 地图及自动驾驶位置技术域占据先地位，致力于为全球车企提供车规、可规模化的位置智能解决案。
（以上内容来自 TomTom 大中华区资客户成功经理陈威诚先生于 2026 年 06 月 18 日九届智能驾驶与出海大会发表的题为《信任、规与规模化：時空智能如何支撑智能驾驶全球化落地》的演讲。）相关词条:铁皮保温 塑料挤出机 钢绞线 玻璃卷毡厂家 保温护角专用胶
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