
文 | 象先志榆林万能胶
6 月 10 日,何小鹏给小鹏全员发了封内部信,说他除了继续当集团 CEO,还要亲自兼任机器人业务的 CEO。
理由是小鹏的人形机器人 IRON 快量产了,他得亲自盯。这是他给自己加的担子—— IRON 计划 2026 年底量产,年底月产能目标上千台,门店和园区做览、购。用他自己的话,量产阶人形机器人"比做科研难百倍"。
而今天,他多了个新身份:蚂蚁集团立董事。
个把 2026 年定成"物理 AI 须透"之年的人,挑这个时候去当别人的董,是要图什么?
为什么是何小鹏?
蚂蚁 6 月 22 日完成董事会换届,口气新增了三个大咖:清华经管院院长白重恩、德勤原 CEO 曾顺福,还有何小鹏。换届后董事会保持 9 人,董占比过半。
外界的反应,大多落在何小鹏的旧身份上——他做 UC,给阿里,在阿里干到移动事业群总裁、阿里游戏董事长,2017 年才出来全职造车。蚂蚁脱胎于阿里系,找个阿里旧部当董,顺理成章榆林万能胶 。
顺理成章,但我认为这不是。
董这个位子,蚂蚁给何小鹏的不是钱,那点津贴对他不值提;也不是看中他那点金融经验,他是造车和造机器人的,跟支付、信贷、理财不沾边。蚂蚁官的措辞反倒把答案露了出来:三位新董,是来给蚂蚁的" AI 战略"提供董事会层面意见的,关键词是"前沿科技、产业线",个字没提金融。
要看懂蚂蚁为什么非他不可,得先看清楚蚂蚁这年在 AI 上,到底干了什么。
蚂蚁的 AI 不是摊,是两摊,内部叫法是"数字智能"加"物理智能"。
先说数字智能,就是大模型这条线。蚂蚁的模型族叫百灵,到 2026 年初已经放出 18 款,从百亿参数到万亿参数,全部开源。
有几个数字值得停下来好好看下。
旗舰款 Ling-1T,万亿参数,但每次回答只调用其中约 500 亿——这是混(MoE)的做法,模型可以很大,单次开销却不大,理因此便宜。它的训练全程用了 FP8 这种低精度的数值格式,省显存、快,代价本来是精度会掉,蚂蚁跑出来的结果是误差只有 0.1,基本没掉。目前全球能把万亿参数模型开源的玩屈指可数,蚂蚁是其中之——它的 Ling-1T、理模型 Ring-1T-preview,加上月之暗面的 K2。
但这条线真正的题眼,不是参数堆到多大,是 2025 年 3 月那篇论文,标题很直白,叫《每个 FLOP 都至关重要》。里面讲的事情是:在低配置、甚至国产 GPU 上,训练三千亿参数的大模型,成本压低两成,果跟用端卡训出来的同规模模型相当。
简单来说就是:蚂蚁在拆"训大模型须英伟达端卡"这个前提。
这跟过去年所有人焦虑的力荒榆林万能胶 ,是同个战场的两面。别人在卡,蚂蚁在想办法少用卡。相比于换成华为昇腾的 DeepSeek 路线,不清楚是不是阿里云本身的力短缺致的这个结果。
再说物理智能,就是机器人这条线。它 2025 年才长出来,但动作很猛。
蚂蚁的具身智能主体叫灵波科技,2025 年 3 月在上海浦东揭,CEO 朱兴,定位是做服务域的机器人。它的款人形机器人 R1,在 2025 年外滩大会上演示过当游、在药店分拣药品,还现场炒了四道菜。
真正让行业侧目的是 2026 年 1 月底。灵波周之内连开四款具身模型,凑成条从头到尾的能力链:让机器人看清三维空间的 Depth、看懂画面和指令直接输出动作的 VLA、能在脑子里模拟个物理世界供机器人演练的世界模型 World,以及把后两者捏到起的具身世界模型 VA。
VLA 路线的具身智能模型,差异化在数据——是通过训练两万小时真实机器人操作数据,而英伟达对标的 GR00T N1 依赖仿真。真实数据的好处是泛化稳,换台机器人、换个任务,模型不抓瞎。
世界模型路线的具身智能,通俗讲就是给机器人个能反复试错的模拟环境,不用每次都拿真机器人去撞。它能连续稳定生成接近十分钟的画面,镜头移开分钟再转回来,场景里的东西还在原位、形状没变——这在生成里直是个老大难。它开源之后,泡沫板橡塑板专用胶原本闭源的谷歌 DeepMind 同类模型 Genie 3,很快也宣布将跟进开源。
多聊点,其实这都是智能驾驶的主要技术路线。大也都知道,之所以包括理想、小鹏等等新势力车企都在押注具身智能,面是未来的市场有空间、另面就是具身智能和智能驾驶的技术有不少重叠的地,复用还是划。这也就是为什么蚂蚁找来何小鹏来做董。
两条线看着是两摊,底子是套。技术上,数字智能那边的不少基础能力,具身模型训练时直接复用;法上,两边都是全开源、压成本、当底座——数字智能压的是训练成本,物理智能压的是机器人落地时重复采数据、重复训练的成本。蚂蚁应该不靠模型赚钱,它要的是让尽可能多的人用上它的东西,自己去做那个谁都绕不开的地基。
这套思路,跟蚂蚁当年用支付宝把金融服务做成普惠基础设施,是同个基因,直接包成品。
回头看看何小鹏和小鹏这公司榆林万能胶 ,
小鹏去年 11 月发的二代 VLA,官说法是个"物理世界大模型",套模型同时驱动汽车、人形机器人、飞行汽车。这跟蚂蚁灵波押的 VLA、世界模型路线,是同道题的两个解法——怎么让个模型理解物理世界,并在物理世界里干活。
所以蚂蚁请何小鹏,不是请他来教蚂蚁造机器人。是"物理 AI 怎么从个模型,变成能量产、能干活的机器"这道题,他正在小鹏身上亲手解,而且解到了量产前夜。
叙事逻辑的转变时刻
战略藏到这个份上,为什么偏偏这个时候,用次调的董任命把它摆到台面上。
因为蚂蚁的具身智能业务需要被看见。
把这年的几件事连起来看就清楚了。董事会换届,董占比做到过半,理结构往"经得起审视"的向收拾;2026 年 3 月,蚂蚁花 28 亿港元拿下香港本土券商耀才证券过五成的股权,补上券商照;再往前,2025 年 5 月就有消息说,蚂蚁要把注册在新加坡的海外业务"蚂蚁"单拿到香港上市。
买券商、修董事会、传海外上市,指向的是同件事:蚂蚁在为重新走进资本市场——带着全新的面貌。
五年前蚂蚁冲刺 IPO 时,讲的是金融科技的故事,然后在上市前夜被叫停,接着是整改成金融控股公司、71.23 亿罚款、马云让渡控制权。那个故事,资本市场听过,也付过代价了。
这次,蚂蚁要讲的是另个故事:它不仅是做金融的公司,是做 AI 的公司——手数字智能,手物理智能,两手都已经有真东西、有开源、有用户。AI 健康管蚂蚁阿福用户已经破亿,支付宝的" AI 付"完成了三亿笔智能体支付,2025 年研发投入 350 亿创了历史新。这些都是讲给资本市场听的素材。
何小鹏,就是这个新故事里"物理智能"那段的背书人。想说"我的机器人是真的"的公司,董事会里坐着个真把机器人做到量产前夜的产业人,可信度不样。
不过话说到这,得泼盆冷水。
董能做的事,有明确的天花板。他不参与日常经营,管不了灵波的产品、定价、招人;他能给的是董事会层面的向判断,和个可信的名字,给不了业务资源的直接注入。微妙的是,小鹏自己就是具身智能玩,IRON 和灵波的 R1 在览、购这类服务场景里是直接对手。正因为他在小鹏有切身利益,蚂蚁这边凡是涉及具身智能的关联交易,他大概率得回避。
他的产业身份,既是蚂蚁看中他的原因,也恰好是他没法度介入蚂蚁这块业务的原因。
蚂蚁的 AI 版图,现在画得很完整。数字智能那条线,真金白银、开源成绩、商用数据都摆在那里;物理智能这条线,模型周开四个,声量做得很足。
但灵波自己的 CEO 朱兴,对具身智能的判断是:别说" DeepSeek 时刻",连" ChatGPT 时刻"都还没到。机器人这门生意真正的坎,不在董事会里多了谁,在那些开源模型能不能变成真能量产、真能干活、真能赚钱的机器,在它能不能跨过行业里那道"样品惊艳、量产期"的死亡谷。
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