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作者|宋思杭
编辑|苗正卿
头图|视觉
从DeepSeek R1到V4发布的这年半里,梁文锋直被外界认为是个坚定的“技术理想主义者”。
后来,随着DeepSeek被传出开放融资消息,这个理想主义者的标签开始弱化。但至少从V4技术路线来看,梁文锋仍然是位技术理想主义者。
近日,有市场消息称,宁德时代已决定参与DeepSeek轮融资;另外,潜在的投资还包括腾讯、京东、网易以及IDG、Monolith等机构。报道称,DeepSeek本轮融资目标约700亿元人民币,投后估值约450亿美元(约3240亿元人民币)。
从上述潜在投资的类型来看,DeepSeek似乎正在开融资窗口。
而几乎就在融资消息持续发酵的同时,另件事也在发生。5月23日,DeepSeek宣布,V4-Pro API价格下调75。
再结近期持续发酵的融资消息,这并不像次普通降价,而是DeepSeek转变定位的信号。
过去,大模型公司的核心问题是谁的模型能力强;但现在,越来越多公司开始意识到,真正决定行业格局的,可能已经不是模型能力本身,而是谁能承载越来越庞大的Token消耗、Agent调用,以及长期理成本。
某种程度上鹤岗橱柜台面胶,今天的DeepSeek也正在被向这个新的位置——个需要电力、力、数据中心、产业资本共同支撑的AI基础设施。
梁文锋为什么需要700亿?
先,个毋庸置疑的事实是,梁文锋并不缺钱。
DeepSeek背后的幻量化,长期以来都是国内赚钱的量化私募之。公开数据显示,2025年,幻量化收益均值约56.55,管理规模过700亿元人民币。按此粗略计,仅浮盈规模就接近400亿元。
这也是为什么,很长段时间里,DeepSeek都不像严格意义上的AI公司。
它像是幻量化内部的“AI实验室”,或者说,个由量化公司长期输的技术团队。
在R1爆火之前,DeepSeek既不急于融资,也不急于商业化。相比典型创业公司,它像个以工程能力驱动的小团队:规模不庞大,组织度克制,甚至连对外PR都很少。
但现在,AI竞争格局已经开始变化。
人才流失,只是外界目前能看到的直接问题。
而大的变化在于,今天的大模型竞争格局,已经不是年前的时候了。
过去年里,OpenAI、Gemini、Qwen、Kimi以及MiniMax几乎都进入了持续频迭代状态。尤其是在Agent爆发之后,模型公司之间竞争的,也已经不再只是模型能力本身,而是Token消耗。
而这也是V4发布的大背景鹤岗橱柜台面胶。
个越来越明显的变化是,PVC管道管件粘结胶AI行业真正暴涨的,开始变成Token消耗。
过去,次普通聊天可能只涉及单轮理;但Agent会自动拆解任务、调用工具、多轮验证、自主检查,甚至长时间运行。
这意味着,同样个任务,Agent时代的Token消耗,很可能是传统ChatBot时代的数十倍,甚至上百倍。
而当Token调用开始指数增长之后,大模型公司的竞争逻辑也会随之改变。
过去,比拼的是谁的模型聪明;但现在,越来越多公司开始意识到,真正决定行业格局的,可能是谁能够以低成本、稳定的式,承载越来越庞大的理需求。
这也是为什么,V4-Pro降价75,并不像次普通降价。
因为对于今天的大模型公司而言,价格背后争夺的,已经不只是利润,而是未来Agent时代的调用量、开发者生态以及Token入口。
某种程度上,这也是DeepSeek如今突然需要700亿元融资的原因。
DeepSeek开始变了
梁文锋需要700亿的背后,也许意味着今天的DeepSeek,要改变定位了。
过去很长段时间里,外界对于DeepSeek核心的印象,始终是模型公司。它重要的任务,是证明自己能够做出全球先的大模型。
因此,论是R1时期的低成本训练,还是V4阶段的Hybrid Attention、MegaMoE2以及国产卡适配,DeepSeek核心的竞争力,始终还是模型能力本身。
但从近这系列动作来看,DeepSeek的定位似乎正在开始变化。
其中明显的信号,就是V4-Pro的降价。
因为真正主动长期降价的,通常是平台型基础设施公司。比如早期的AWS和后来的阿里云,本质上都经历过类似阶段,它们争夺的并不是单次利润,而是未来大的调用规模、开发者生态以及市场份额。
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而今天,DeepSeek似乎也开始进入类似逻辑。
尤其是在Agent逐渐成为大模型行业下阶段核心变量之后,模型公司真正争夺的是谁能够承载多Agent运行。
因为Agent意味着:长时间运行;复杂的任务链;频繁的工具调用;庞大的Token消耗。
这意味着,未来的大模型竞争,可能会越来越像场基础设施战争。
而这或许也是为什么,这次DeepSeek潜在投资里,会同时出现宁德时代、京东、网易以及Monolith等不同类型公司的原因。
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