连云港橱柜台面胶 AI来了,大厂中层不好混了

"听话跟着走"不灵了。
过去十年,中层是大厂里相对稳定的位置。传信息、协调资源、盯进度。承上启下,只要没站错队、不出大错,就能直稳坐泰山。
AI 来了之后,这个位置不好"混"了。字节新力原则、强调管理者"下线";腾讯试点项目负责制,组长、总监这些管理职能跟着项目流动;京东掉两管理层,留下的人管得越来越宽。亚马逊直接,在近轮裁员中,已披露的裁撤岗位里,过 78 集中在 L5 到 L7。
当传话、盯人、走流程这些事不再值钱,坐在中间的人,靠什么证明自己的价值?
我们和五位大厂或前大厂中层聊了聊,其中三位是技术或技术管理出身,位做过消费和互联网管理,位做产品运营。
有人看着团队的产出翻了倍,自己却比从前累,省下来的时间全耗在了核验和兜底上;有人不信"全流程 AI 化",却被迫经营那些"看起来很 AI "的数字;有人给自己的工作了笔账,把可被 AI 拿走和公司正在拿走的部分项项列了出来,以便好地分配精力;也有人眼睁睁看着老板越过自己,重用起了善用 AI 的下属。
五个人的处境不同,但感受致:过去坐上这个位置就赢了,现在每天都得证明自己的价值。
01. 中层混得好不好,就看怎么用 AI 了
火山|前宝洁系、前盛大系、前阿里系、前腾讯系中管
我是二十几年的老中层了。复旦毕业后进了奥美,跳槽宝洁系后步入中层行列。再被互联网大潮冲进盛大系后,去了阿里系、腾讯系,带的团队度过 200 人。
按常理,这种连云港橱柜台面胶履历坐等熬年限,定有机会再升。但这两年,随着 AI 越发成熟,大厂对中层的考核改变,我明显感觉到,"想混到中层"、"在中层混"和"在中层混不上去"的人,都不好"混"了。
"想混到中层",过去般靠跟对人 + 简单听话跟着走。你"老板"上位,你坐他的位置。原先只要做到能保证上令下行,把"老板"的任务传递下去,盯着进度,就不会错。如今,AI 工作流出现了,AI 能分解任务、能 24 小时盯着进度,还能及时调整,过去那套行不通了。
"在中层混",过去般是靠入厂年限和论资排辈上位。如果没坚实的靠山,靠左右逢源,甚至"压榨"员工保住位置。如今,AI 出现了,连下属员工的工作都能被 AI 替代,你又不能驾驭 AI,怎么"混下去"?
"在中层混不上去",比如我,始终差那么口气。如今 AI 出现,若应对不足,AI 或许是我的 -1(下管理者)我车的捷径,别提往上走。
同时,薪资结构也在变化。中层不定直接减薪,而是以另种形式存在。比如,拿到薪资 + 绩 + 金 =10 万的前提是业绩做 100 万。现在引入 AI,提的同时还能提产能。那业绩就得做 150 万,做不到,绩和金都大比例下降。你的 10 万,须自己赚出来的。
在我视野内,有三种中层在 AI 浪潮下的"混法"。
种,固步自封。他们对 AI 内心抵触,因他们擅长的是搞关系、带团队。当公司大量启用数字员工 +AI 流程化后。他们擅长的人就落伍了。这类人多数被边缘化,美其名曰"轮岗",其实就是坐等被淘汰。
二种,有学的欲望,但没有学的动力。他们上有老下有小,庭的重负让他们有学习的欲望。但工作之外,庭、人际关系都需要时间,不敢用有限的时间和精力去赌个不确定的新事物,他们焦虑,也痛苦。既不敢拥抱变化,又不敢躺平,只能选择当"鸵鸟"。
三种,如我般,危机意识常存,并习惯拥抱变化。我接触 AI 在三年前,从大模型到数字人到小龙虾再到蒸馏,都经历过。我也公司内部批,非技术背景主动尝试 AI 落地应用的中层。
但这不代表枕忧。毕竟 AI 变化太快,三年前学的 AI 应用知识,去年已经淘汰大半。
现在很多大厂缩减中层 HC,不是不需要中层了,是不需要"不会干活的中层"。老板要求你 Hands-on,亲自下场,既要懂业务、又要懂 AI,还要能带着团队跑出增量。
但 AI 对于中层而言,其实是个机会。
比如位中层管理者和年轻人、下属、同时拥抱 AI,中层拥有年轻人没有的底蕴和人脉、拥有下属没有的资源和经历、拥有没有的实战和实操 ......
其实 AI 也只是个工具,是机会还是"取代",就看你能否跟上步伐。
02.AI 没威胁我的职位,但让我的工作量增加了
曾小健 | 31 岁 新加坡 AI 出海技术负责人
我在公司担任技术管理两年多了,主要负责大模型、多模态 AI 和 AI 工程化的相关业务。
AI 爆火之后,我先感受到的变化是团队节奏变快了。以前修改版 PPT、整理技术文档或写利材料,大默认需要半天到天。现在上知道有 AI,预期就变成了"马上交"。过去要半天完成的初稿,十几分钟就得出来,团队的文档、案和代码产出率度提升了两倍以上。
但很快问题暴露出来。那段时间,我认为是团队的"繁荣期"。材料、案、代码不断生成,看起来每个人都忙、快,真正能上线或交给客户的成果并没有同步增加。典型的有三种情况:文档结构完整、术语业,核对后才发现数据有问题;代码演示环境能跑,到了生产场景经不起考验;还有人把 AI 生成的内容稍微整理下就交付,自己并没有真正看懂。AI 在初期省下来的时间,后又耗在了返工上。
上面催速度,下面交来的结果却要重新核验,后兜底的人还是我。后来我们加了双人校验的环节,个人负责生成和初步修改,另个人立检查。涉及客户交付和关键技术路线的,还要做代码评审、自动化测试和小范围试运行。考核标准也跟着变了,过去主要看完成了多少任务,现在还要看有交付、验证通过率和业务价值。能不能及时发现 AI 的错误,反而成了比生成内容重要的能力。
但变化大的,其实是我自己的角。
过去,我的时间主要花在拆需求、协调资源、做技术评审和盯项目进度上。上面给个向,我拆成具体任务分下去,核心职责就是把团队管好、按时交付。现在我还要参与大量的线技术工作。有些任务分给下属后,对不熟悉业务,或者使用 AI 的能力还不到位,结果反而不如我直接调用模型、跑出初稿来得快。很多事情变成了我先用 AI 跑出个相对完整的版本,再交给团队验证和迭代。
以前我检查的是任务有没有完成,现在还要判断来源靠不靠谱、结果能不能验证、风险有没有遗漏。管理的重心从分配和追踪变成了判断和兜底,承担的线工作量,比过去增加了至少半。
组织结构也在变化。公司业务和订单在增长,团队人数也在增加连云港橱柜台面胶,管理层的人数反而减少了。原来的组织被拆成三个小的工作组,不再分别设置多层负责人,而是由个统管理。个管理者要覆盖大的业务范围,也要处理多信息。
看到这种变化,我有时候会想,中层这个位置是不是没有以前稳了。过去公司看你带了多少人、开了多少会、动了多少流程。现在老板在意,这个工作为什么不能自动化、为什么需要这么多人、这个案到底能不能带来收入或者降低成本。只会分配任务、追踪进度和转发信息的中层,空间肯定会越来越小。
AI 会消灭部分管理岗位,但不会消灭管理本身。面对潜在的威胁,我能做的是持续学习,保持开放的心态,不断提自己的认知、判断力、业务理解、技术度和 AI 使用能力。
03. 老板要的 AI 提,有时候是我多干出来的
冬宁|35 岁 北京 某互联网大厂中层、技术负责人
我之前在百度做到 M3,现在在北京互联网大厂做中层,偏技术向。
说是中层,其实我日常像做需求拆分加技术指,下面的人多数是虚线汇报,纯管理的动作我做得不多。
也正因为是技术岗,AI 这波冲击我感受得比别的中层早、。开始我并不"全流程 AI 化",没有要求下属须多少 token,我看产出。AI 只是工具,活儿干得漂亮就行。
那时候团队里谁周用掉 1000 块钱的 token,我还会找他聊聊都拿来做什么了?出了什么东西?
现在反过来了。周用不到 2000 块,我得找他谈话。
压力是从上面下来的。老板只要结果,而且是对得上" AI 提"叙事的结果。有些指标并不直接体现产出,PVC管道管件粘结胶比如多少代码是 AI 写的、token 消耗涨没涨,但你得拿出来汇报。
我自己的工作量也大了很多,有时候不得不多干些,让汇报的时候果好看点。说实话有点拧巴,我明明关注真实产出,现在却得花精力经营那些"看起来很 AI "的数字。
工作量变大是面,汇报关系变复杂是另面。公司新成立了 AI 相关的部门,向我汇报的实线虚线多了,我要汇报的线也多了。原本还井井有条的流程,到了 AI 时代反而混乱。
以前大调侃中层是路由器,我觉得我现在既是路由器,又是服务器,身上还插满了线头。
乱归乱,我倒不觉得"去中层化"真能把中层去掉。近圈子里这话说得很多, title、压层、并团队。但以我的观察,很多是换汤不换药,title 了,人还是那个人,汇报关系还是那条汇报关系。
说到底大厂离不开职梯度,几万人的组织,总得有层来承载信息、分摊责任。
当然,活儿本身是真的变了。技术这层,AI 已经能吃下相当部分需求,下属产出的节奏明显加快。
你要问我焦不焦虑连云港橱柜台面胶,我还真不太焦虑。
我不担心"中层越来越难混",也不担心自己被 AI 干掉。道理很简单,真到要被干掉的时候,基层、中层、层,谁也跑不了,职本身不会提供安全感。
AI 让很多工作变快了,也让那些原本可以被流程掩盖的问题暴露得快了。与其焦虑身份,不如把手上的事做扎实。当然,这个话我只敢说到今年,明年是什么样,谁也不敢包票。
04. 当下属用 AI 三天干完两周的活,我的管理工具失了
尹杰 | 30+ 上海 某科技公司法团队负责人
我在科技公司做法团队负责人,在中层这个位置上,已经坐了三年多。
AI 还没被普遍当作生产力的时候,我的时间主要花在三件事上:拆需求和排期,占三成;各种对齐会和向上汇报,占三成;技术案评审,占两成。剩下的碎时间才轮到绩、招聘这些事。那时候中层的核心价值,说白了就是三个"差":信息差、经验差、资源差。
现在看,这三个"差"都在贬值,尤其是信息差。AI 把信息流动的成本下来之后,靠上传下达吃饭的那部分价值基本清了。
而这切的起点,是 AI 编程工具完成了次质变,从"补全下行"变成了"给它个目标,它自己跨文件改代码、跑测试、修错误"。在那之前 AI 是提工具,在那之后它就是干活的主体。
这个变化先体现在团队的实际产出上。个原本需要两周完成的需求,下属三天就交了,那刻我想到的件事不是 AI 多厉害,是我手里的管理工具失了:估时体系、排期逻辑、工作量评估,全部要重建。
还有层冲击,我发现下属每天做的事,比如拆任务、给几个 agent 派活、决定要不要验收,这套动作跟我这个管理者做的事是样的。只是他们管的是 agent,我管的是人和 agent。
这种冲击不只是心理上的,很快变成了制度上的现实。近年,公司对中层的考核标准变了。以前带 20 个人是资历,现在问的是:这活为什么不能 10 个人加 agent 干完。而且这不是哪公司的事,是普遍现象。
我身边就有同的管理者因 AI 转回了线,也有适应不了的被优化。被优化的有个共同画像,技术判断跟不上,工作也没做出特,主要靠流程和信息中转维持存在感。
说实话,我自己也在调整 AI 的用法。现在天里大概有三到五成的时间在跟 AI 工具交道,但用法跟很多线同学不太样。我主要用它做四件事:自己快速搭原型验证案可行,不用等排期;读跨团队的代码,搞清楚依赖关系;写技术评审意见;还有些分析类的杂活直接派给 agent 去跑。
论 prompt 技巧和工具链的熟练度,团队里可能有同学比我强,但论"知道该让 AI 干什么、不该让它干什么",我应该排在前面。管理者该拼的是后者。
我认真过,我目前的工作大约四成可以被 AI 替代:进度汇总、排程、轮初步的 review、跨层的信息中转,六成暂时替代不了:架构和技术栈的取舍、事故的终判断、人的问题、跨团队的博弈、向上争取资源。
那四成不是将来某天才被 AI 替代,而是现在公司已经在用制度手段把这些职能从中层身上拿掉。中层职正在从份稳固的公司资产变成笔正在产生利息的负债,你要不断证明自己这个管理节点值得存在。
所以如果非要个分的话,满分 10 分,我给 AI 的整体威胁程度 7 分,但这个分数得拆开看。
对"技术中层"这个岗位类别,我 8 到 9 分。因为扁平化已经是制度的趋势,公司正在主动层、缩编制,这个岗位本身确实在萎缩。但对那些具备判断力、编排能力、又能做好人的工作的技术管理者个体,我只 4 到 5 分,原因是当大多数人被淘汰后,真正能驾驭人机混团队的人反而变得稀缺了。你需要有人来建立法论、做关键决策、处理人的问题。
05. 我把会用 AI 的下属,到了老板面前
林琳 |36 岁 杭州 大厂产品运营
我在这行干了十年,带二十多个人,下面有两个小组长。
今年二季度开经营会之前,部门发了通知,说让每个团队单讲十五分钟,主题就是 AI 提。往年我就是汇报进度和数字,讲完老板问两句,挺顺利的。这次我坐在下面听别的团队先讲,发现老板的关注点变了。他会强调:这套东西,能不能让流程少层。我听得头皮发麻。
这么多年来,我干的非是:拆目标,盯进度,替下属把关,绩季之前挨个找人聊,校准会上替团队争名额。我直觉得这就是中层该干的活,而且我干得不差。
变化是从组里个小孩儿开始的。二十七八岁,入职两年多。今年二季度起,他把用户反馈整理、经营数据归因这些活儿,全交给 AI 去做。他搭的看板能下到单个渠道,后来老板开会前自己就点进去看了,不等我讲。再后来,会上老板有问题直接问他,经常是问完了,回头补我句:你觉得呢?我心里其实有点失落,也有点不服气。
我不是什么尚的人,排我们组的汇报顺序时,我把他那页挪到了后,想着时间不够就自然略过去。我知道很多事情我是拦不住的,就是想拖拖。
隔壁组跟我同的老周,把下属做的东西讲成自己做的,散会后有人恭喜他说"这次晋升稳了"。
五月底,公司先发了封邮件,是评估"不产生增量的管理动作"。组里两个 HC 到期没续,活儿没少。两三周后,部门又发了封,试点项目负责人制,每个部门个 AI 提项目,让我报牵头人。
报他吧,他会挂个临时管理标签,项目期间直接向老板汇报;不报吧,组里确实没有适的人,也显得我小气。我犹豫了两天,那两天里,老板又在周会上当面问了他次。到二天晚上,我还是把名字报上去了。倒不是想通了,是老板已经看见他了,再捂着难看。
项目立项会那天,老板问了四个问题,全是问他的。散会的时候老板说,这个项目以后让他直接来,你不用每次都陪着。我出门在楼梯间站了会儿。以前这种项目,我是须到场的。那是我次具体地感觉到,自己正在被从些环节里拿掉。
现在绩季又快到了,我焦虑得总是半夜两点多醒,醒了就摸手机,先看邮件,再刷内网。看完睡不着,就躺着"账"。想到天蒙蒙亮,闹钟响,洗把脸,照样去开早会。
* 题图及文中配图均来源于 pexels。文中火山、伊杰、林琳均为化名。相关词条:离心玻璃棉 塑料挤出机 钢绞线厂家 铝皮保温 pvc管道管件胶
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