盖世具身智能讯，7 月 22 日，2026 汽车论坛主论坛上，地平线智能汽车事业部总裁蔡宁直言，当下物理 AI 赛道热度涨，但行业普遍卡在多重落地难题，多数企业只单纯堆力，很难搭建通用型底层计平台。英伟达等巨头预判物理 AI 将成长为万亿赛道，可软硬适配不足、场景验证不够、生态封闭、跨行业复用难四大现实门槛，拦住大量玩入场。
纵观过往科技产业发展，PC、智能手机、数字 AI 的主流平台，均依靠软硬协同加开放生态做大。蔡宁总结，想要造适配物理世界的计底座，须闯过四道硬壁垒：芯片和法双向磨的度软硬协同、不捆绑锁定的开放模式、海量真实场景量产验证、可适配机器人多域的跨域拓展能力。单纯靠硬件力堆砌，法适配现实路况、各类设备的复杂变化。
图片来源：2026汽车论坛
在行业路径选择上，地平线把智能汽车当成物理 AI 的优试炼场。车规要求兼顾低功耗、安全、低延迟，技术经过严苛车载环境磨后，能直接复用在人形机器人等各类具身智能设备。地平线四代自研 BPU 芯片持续迭代，保温护角专用胶新代黎曼架构力、子规模较征程 6 提升十倍，支持法损跨设备迁移。
落地产品层面，地平线 HSD 阶智驾已经实现量产，新 HSD 2.0 新增多点窄路掉头、升版自主漫游等有，搭配可自定义画面的 SR 梦工厂；全新星空舱驾体芯片实现多域融，搭载拥有记忆与个化特点的车载智能体咔咔虾，整套系统将于今年四季度上车落地。目前地平线芯片总出货量突破千万，作车企 40 ，量产数据持续完善法可靠。
蔡宁明确地平线的边界定位：只做底层赋能，不夺客户业务。全系列芯片、工具链对外开放，作持有自身数据，依托汽车技术向外辐射机器人产业，以开放模式解决物理 AI 行业落地难、复用成本的普遍痛点。 相关词条:铁皮保温施工 隔热条设备 锚索 离心玻璃棉 万能胶生产厂家
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